Я думаю, вы можете вычесть days
, преобразованные в timedeltas:
td = pd.to_timedelta(['-1 days +02:45:00','1 days +02:45:00','0 days +02:45:00'])
df = pd.DataFrame({'td': td})
df['td'] = df['td'] - pd.to_timedelta(df['td'].dt.days, unit='d')
print (df.head())
td
0 02:45:00
1 02:45:00
2 02:45:00
print (type(df.loc[0, 'td']))
<class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'>
Или преобразовать timedeltas в строки и извлечь строки между days
и .
:
df['td'] = df['td'].astype(str).str.extract('days (.*?)\.')
print (df.head())
td
0 +02:45:00
1 02:45:00
2 02:45:00
print (type(df.loc[0, 'td']))
<class 'str'>