Я создал очень простое задание Apache Beam для теста, оно написано в Scala и выглядит так:
object Test {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args: _*).create()
val p = Pipeline.create(options)
println(s"--------> $options")
val printDoFn = new DoFn[String, Void] {
@ProcessElement
def processElement(c: ProcessContext): Unit = {
val e = c.element()
logger.info(e)
println(s"===> $e")
}
}
p.apply(Create.of[String]("A", "B", "CCC"))
.apply(ParDo.of(printDoFn))
p.run()
}
}
Теперь я развернул кластер flink с официальным образом док-станции flink.
Я создал uber-jar своей тестовой программы, используя затененный плагин maven.
Я загрузил этот uber-jar с интерфейсом веб-интерфейса диспетчера заданий.
Я вхожу в систему JobManager, нахожу загруженный uber-jar и запускаю задание с:
flink run -c myapps.Test \
./52649b36-aa57-4f2b-95c7-2552fd737ea6_pipeline_beam-1.0.0-SNAPSHOT.jar \
--runner=FlinkRunner
Но я получил эту ошибку:
org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error.
at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.callMainMethod(PackagedProgram.java:545)
at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.invokeInteractiveModeForExecution(PackagedProgram.java:420)
at org.apache.flink.client.program.ClusterClient.run(ClusterClient.java:404)
at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.executeProgram(CliFrontend.java:798)
at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.runProgram(CliFrontend.java:289)
at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.run(CliFrontend.java:215)
at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.parseParameters(CliFrontend.java:1035)
at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.lambda$main$9(CliFrontend.java:1111)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1836)
at org.apache.flink.runtime.security.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)
at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.main(CliFrontend.java:1111)
Caused by: java.lang.IllegalStateException: No translator known for org.apache.beam.sdk.io.Read$Bounded
at org.apache.beam.runners.core.construction.PTransformTranslation.urnForTransform(PTransformTranslation.java:164)
at org.apache.beam.runners.flink.FlinkBatchPipelineTranslator.visitPrimitiveTransform(FlinkBatchPipelineTranslator.java:93)
at org.apache.beam.sdk.runners.TransformHierarchy$Node.visit(TransformHierarchy.java:657)
at org.apache.beam.sdk.runners.TransformHierarchy$Node.visit(TransformHierarchy.java:649)
at org.apache.beam.sdk.runners.TransformHierarchy$Node.visit(TransformHierarchy.java:649)
at org.apache.beam.sdk.runners.TransformHierarchy$Node.access$600(TransformHierarchy.java:311)
at org.apache.beam.sdk.runners.TransformHierarchy.visit(TransformHierarchy.java:245)
at org.apache.beam.sdk.Pipeline.traverseTopologically(Pipeline.java:458)
at org.apache.beam.runners.flink.FlinkPipelineTranslator.translate(FlinkPipelineTranslator.java:38)
at org.apache.beam.runners.flink.FlinkBatchPipelineTranslator.translate(FlinkBatchPipelineTranslator.java:49)
at org.apache.beam.runners.flink.FlinkPipelineExecutionEnvironment.translate(FlinkPipelineExecutionEnvironment.java:119)
at org.apache.beam.runners.flink.FlinkRunner.run(FlinkRunner.java:110)
at org.apache.beam.sdk.Pipeline.run(Pipeline.java:313)
at org.apache.beam.sdk.Pipeline.run(Pipeline.java:299)
...
Я думаю, что ключевая ошибка: No translator known for org.apache.beam.sdk.io.Read$Bounded
Я скомпилировал свою программу с Apache Beam 2.7.0, и со страницы бегуна flink: https://beam.apache.org/documentation/runners/flink/, я развернул версию flink 1.5.5 с официальным изображением flink: flink:1.5.5-hadoop28-scala_2.11-alpine
Я не смог найти полезную информацию в Google.