получить ограничивающий прямоугольник из API обнаружения объекта после eval

Question

Я использовал Object Detection API от Tensorflow для обучения своей модели. Скрипт eval также работал нормально.

Тем не менее, я хочу получить координаты ограничительной рамки в оценочных изображениях. Возможно ли это сделать в сценарии eval? Как я могу это сделать?

Я использовал этот скрипт .

Answer 1

Вы можете обратиться к следующей ссылке . Хотя это не имеет никакого отношения к скрипту eval.py, оно выполняет свою работу. Если вы укажете каталог, состоящий из тестовых изображений, вы можете получить координаты ограничивающего прямоугольника для всех обнаруженных объектов, используя обученную модель.

Answer 2

Несколько примеров (сколько установлено num_visualizations в файле конфигурации) показаны на TensorBoard.

Если вы хотите большего, я предлагаю экспортировать модель и использовать логический вывод. В учебном пособии по TF OD описано, как использовать экспортированную модель для вывода и визуализации результатов.