Как удвоить размер логической маски с помощью «False» - элементов в Tensorflow

Question

Есть ли способ в TensorFlow удвоить размер тензора логической маски с "ложными" -элементами? Другими словами, после каждого элемента я хочу добавить «ложный» -элемент.

Например, моя логическая маска выглядит следующим образом:

Mask = [True False True False]

После удвоения размера с "ложными" -элементами это должно выглядеть так:

Mask = [True False False False True False False False]

Answer 1

Создайте маску False той же формы, сложите ее с исходной mask, а затем сгладьте ее с помощью reshape:

import tensorflow as tf
tf.InteractiveSession()

mask = tf.constant([True, False, True, False])

mask_false = tf.constant(False, shape=mask.shape)
mask_stack = tf.stack((mask, mask_false), axis=1)
tf.reshape(mask_stack, (-1,)).eval()

# array([ True, False, False, False,  True, False, False, False], dtype=bool)