Поддержка типа данных Map в SparkSQL при чтении файла CSV - PullRequest
0 голосов
/ 01 сентября 2018

У меня есть CSV-файл, который содержит данные типа карты и данные типа массива в соответствующих столбцах. Я пытаюсь создать фрейм данных в SparkSQL, но он выдает ошибку о том, что неподдерживаемый тип карты и массив. Я пробовал это в Spark 1.6.3 и Spark 2.2.1. Вот код:

Spark1.6.3:

pyspark --packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.5.0
    from pyspark.sql import SQLContext
    from pyspark.sql.types import *
    sqlContext=SQLContext(sc)

    customSchema=StructType([StructField("eid",StringType(),True),StructField("username",StringType(),True),StructField("shipping_address",MapType(StringType(), StringType(), True),True),StructField("email_address",StringType(),True),StructField("phone_number",StringType(),True),StructField("ip_address",StringType(),True),StructField("payment_mode",StringType(),True),StructField("billing_amount",IntegerType(),True),StructField("product_details",ArrayType(StringType(),True),True)])

    df1 = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true').load('/data/ordersdata.csv',schema=customSchema)

df1.show()//when I run this command I get an error:"Unsupported type: map"

Spark 2.21:

from pyspark.sql import SQLContext
    from pyspark.sql.types import *
    sqlContext=SQLContext(sc)

    customSchema=StructType([StructField("eid",StringType(),True),StructField("username",StringType(),True),StructField("shipping_address",MapType(StringType(), StringType(), True),True),StructField("email_address",StringType(),True),StructField("phone_number",StringType(),True),StructField("ip_address",StringType(),True),StructField("payment_mode",StringType(),True),StructField("billing_amount",IntegerType(),True),StructField("product_details",ArrayType(StringType(),True),True)])

    df2=spark.read.csv("/data/ordersdata.csv", schema=customSchema, header='true')

df2.show() //when I run this command I get an error:"Unsupported type: map"

На самом деле мое требование состоит в том, чтобы извлечь пары ключ-значение из столбца типа карты в CSV-файле и создать новые столбцы с ключами в качестве заголовков столбцов и сохранить соответствующие значения в них в одном и том же кадре данных. Например, данные карты в файле CSV выглядят так:

{"address_line":"Ridge 2897","zip_code":"15201","city":"Pittsburgh","state":"Pennsylvania","phone_no":"9832901309"}

Теперь я хочу создать столбцы, как показано ниже, и добавить их в основной фрейм данных, который создается с использованием файла CSV.

address_line | zip_code  |  city       |  state       |  phone_no 
Ridge 2897   | 15201     | Pittsburgh  | Pennsylvania | 9832901309
...