Я пытаюсь обучить маску модели rcnn , используя Keras в моем собственном наборе данных на экземпляре p2.xlarge EC2 aws.
Когда я начинаю тренировку, после нескольких шагов обучения:
Epoch 1/1 2/1000 [..............................] - ETA: 4:27:49 - loss: 5.1578 - rpn_class_loss: 0.0937 - rpn_bbox_loss: 0.6471 - mrcnn_class_loss: 2.6594 - mrcnn_bbox_loss: 1.1266 - mrcnn_mask_loss:
0.6311
Я получаю это сообщение об ошибке:
2018-05-02 13:44:56.193439: F ./tensorflow/core/util/cuda_launch_config.h:127] Check failed: work_element_count > 0 (0 vs. 0)
Мои изображения относительно маленькие (~ 100 КБ), в моем наборе данных немного (~ 150).
Конфигурация, которую я использую, выглядит следующим образом:
class CustomConfig(Config):
"""Configuration for training on the custom dataset.
Derives from the base Config class
"""
# Give the configuration a recognizable name
NAME = "blabla"
# We use a GPU with 12GB memory, which can fit two images.
# Adjust down if you use a smaller GPU.
IMAGES_PER_GPU = 2
# Number of classes (including background)
NUM_CLASSES = 11
Есть предложения? Спасибо!