Преобразовать Тензор в вектор

Question

У меня есть тензор с формой:

2 x 2 x 3 x 2

, а именно: {игрок, раунд, количество рейзов, предпринятые действия}

Это игра для двух игроков, которая заканчивается после двух раундов, когда можно сделать максимум 3 рейза, и каждый рейз содержит информацию о предпринятом действии.

Я хочу создать массив, который представляет каждый шаг игры. Так что у меня есть информация о каждом действии игроков для каждого рейза, для каждого раунда.

Есть ли возможность сделать что-то вроде этого:

players = array[0, 1]
rounds = array[2, 3]
raises = array[4, 5, 6]
actions = array[7, 8]

niceAndHandyArray = someFunction(players, rounds, raises, actions)
# Which outputs something like this:
[
    [0, [
            2, [
                   4, [7, 8]
                ],
            ...
        ],
    [1, 
         ... 
    ]
]

# And then access it like:
niceAndHandyAcrray[player_index][round_index][raise_index][action_index] = 1

# And pass it to my neural network later on as:
niceAndHandyArray.flatten()

Answer 1

Попробуйте использовать изменить :

#Example:
# tensor 't' is [[[1, 1, 1],
#                 [2, 2, 2]],
#                [[3, 3, 3],
#                 [4, 4, 4]],
#                [[5, 5, 5],
#                 [6, 6, 6]]]
# tensor 't' has shape [3, 2, 3]
# pass '[-1]' to flatten 't'
tf.reshape(t, [-1])
#output: [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]