SQLite3 запрос медленно в Swift - PullRequest
0 голосов
/ 02 мая 2018

Следующий оператор SQLite3 очень медленный в моем Swift-коде (см. Ниже)

Есть идеи почему ??

В настоящее время от точки останова-1 до точки останова-2 требуется около 30 секунд

// .. breakpoint-1
while ((sqlite3_step(statement) == SQLITE_ROW) {
   // .. breakpoint-2
}

Мой SQLite-db имеет размер 450 МБ, и запрос довольно сложный. Я просто не уверен, что этот "цикл" не может быть как-то ускорен ??

Вот запрос:

var query1: String = ""

query1 =
"""
SELECT DISTINCT st.departure_time as time, t.trip_headsign, r.route_desc, t.trip_id
FROM stops s
INNER JOIN calendar c ON t.service_id = c.service_id
INNER JOIN stop_times st  ON st.stop_id = s.stop_id
INNER JOIN trips t ON t.trip_id = st.trip_id
INNER JOIN routes r ON r.route_id = t.route_id
WHERE c.\(weekDay) = 1
AND st.departure_time > "\(departureTime)"
AND st.stop_id LIKE '\(stop_id)%'
AND s.stop_name <> t.trip_headsign
ORDER BY st.departure_time ASC
LIMIT 80
"""

Кроме того, после ввода maddy я создал новую БД - на этот раз «проиндексированную» (см. Столбцы ниже ..). После индексации - размер БД увеличился вдвое по сравнению с первоначальным размером.

Но с учетом вышеприведенного запроса и недавно проиндексированной БД скорость, к сожалению, все еще одинаково низкая (> 30 секунд). Как мне нужно изменить запрос после "индексированной" БД ??? Как я могу увеличить скорость запроса ???

Это проиндексированные столбцы:

CREATE INDEX departure_time_IDX ON stop_times(departure_time);
CREATE INDEX stop_times_id_IDX ON stop_times(stop_id);
CREATE INDEX stop_times_trip_id_IDX ON stop_times(trip_id);
CREATE INDEX stop_name_IDX ON stops(stop_name);
CREATE INDEX stop_id_IDX ON stops(stop_id);
CREATE INDEX trip_headsign_IDX ON trips(trip_headsign);
CREATE INDEX trip_id_IDX ON trips(trip_id);
CREATE INDEX trip_route_id_IDX ON trips(route_id);
CREATE INDEX service_id_IDX ON trips(service_id);
CREATE INDEX route_desc_IDX ON routes(route_desc);
CREATE INDEX route_id_IDX ON routes(route_id);
CREATE INDEX cal_service_id_IDX ON calendar(service_id);
CREATE INDEX monday_IDX ON calendar(monday);
CREATE INDEX tuesday_IDX ON calendar(tuesday);
CREATE INDEX wednesday_IDX ON calendar(wednesday);
CREATE INDEX thursday_IDX ON calendar(thursday);
CREATE INDEX friday_IDX ON calendar(friday);
CREATE INDEX saturday_IDX ON calendar(saturday);
CREATE INDEX sunday_IDX ON calendar(sunday);

Вот это EXPLAIN QUERY PLAN

enter image description here

У меня будет запрос до 3 секунд, если я уберу ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ trips и routes. Конечно, мне нужны эти два для результата, которого я ожидаю от этого. Но, по крайней мере, это показывает, что ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ этих двух дополнительных таблиц замедляют работу.

Также следует заметить, что stop_times самая большая таблица из всех! (затем приходит trips - а остальные все меньше ...)

3-секундный запрос выглядит так:

var faster_query: String = ""

faster_query =
"""
SELECT DISTINCT st.departure_time as time
FROM stops s
INNER JOIN stop_times st  ON st.stop_id = s.stop_id
WHERE st.departure_time > "19:51:00"
AND st.stop_id LIKE '8505000%'
ORDER BY st.departure_time ASC
LIMIT 80
"""

ОБЪЯСНИТЕ ПЛАН ЗАПРОСА для этого faster_query выглядит так:

enter image description here

Вот весь код запроса SQLite3

// Open SQLite database
var db: OpaquePointer? = nil
if let path = self.departure_filePath?.path {
    if sqlite3_open(path, &db) == SQLITE_OK {

        var statement: OpaquePointer? = nil
        // Run SELECT query from db
        if sqlite3_prepare_v2(db, query1, -1, &statement, nil) == SQLITE_OK {

            // Loop through all results from query1
            // .. breakpoint-1
            while ((sqlite3_step(statement) == SQLITE_ROW) {
                // .. breakpoint-2

                let ID = sqlite3_column_text(statement, 0)
                if ID != nil {
                    IDString = String(cString:ID!)
                } else {
                    print("ID not found", terminator: "")
                    return nil
                }
            }
        }
    }
}
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...