Я анализирую данные в поисках номерного знака. Я реализую вертикальную и горизонтальную проекцию. Для этого мне нужен 2D-массив, но после начальной предварительной обработки у меня есть 3D-массив, похожий на этот:
[[
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[строка № 2] и т. Д.]]
Каждый пиксель представлен массивом длины 3, содержащим одинаковые значения (яркость).
Мне нужно только одно значение вместо массива.
Я новичок в Python, поэтому я не знаю какого-либо оптимального способа сделать это.
Я работал с тестовым изображением с разрешением 800x533.
Пробовал с ответом, найденным на другой вопрос, но он мне не сильно помог, так как я плохо понимаю матричное преобразование
Я не хочу использовать наивный метод создания нового массива из итерации того, что у меня есть, поскольку я считаю, что есть более быстрые методы.
Это дало мне множество форм (533, 2400)
Вот код, который я попробовал:
transformed = input.reshape((input.shape[0], -1), order='F')
Я ожидаю
массив
[[[1,1,1], [1,1,1] ...
[2,2,2], [2,2,2] ...]]
после преобразования будет выглядеть так:
[[1, 1 ...],
[2, 2 ...]]
И имеет правильные размеры в соответствии с исходным разрешением изображения.
Что я должен искать?