Вот код для тестирования
import numpy as np
import cv2
from scipy.ndimage import generic_filter
def sobel_x_filter(P):
return (P[2] + 2 * P[6] + P[7]) - (P[0] + 2 * P[3] + P[6])
matrix = np.ones((100, 100))
matrix[1, 2] = 2
cv2_result = cv2.Sobel(np.float32(matrix), cv2.CV_32F, 1, 0)
generic_filter_result = generic_filter(matrix, sobel_x_filter, (3, 3))
А cv2_result[1, :] это [ 0., 2., 0., -2., 0., ..., 0.],
но generic_filter_result[1, :] равно [0., 0., 0., -2., 0., 0., 0., ..., 0.].
Я совершенно сбит с толку, почему результат отличается, я попытался изменить параметр mode в функции generic_filter на mirror или wrap, но все равно он дал тот же результат, что и раньше, и не был в строке с результатом cv2.Sobel