Я использовал Keras, чтобы построить модель и обучил ее. Затем я сохранил модель в виде файла h5
, т.е. model.save('name.h5')
. Теперь я хочу перезагрузить модель в тензорном потоке, чтобы у меня был доступ к файлу .meta
, например, я хочу импортировать вычислительный граф из файла .meta
, то есть tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta')
.
Итак, вопрос в том, как преобразовать .h5
файл Keras в следующие четыре файла TensorFlow:
.meta
checkpoint
.data-00000-of-00001
.index