Используя подход tidyeval, вы можете использовать rlang::sym
для преобразования строки в символ, а затем заключить ее в кавычки внутри mutate
с помощью !!
. Смотри также этот ответ .
library(rlang)
library(tidyverse)
# create a test data frame
iris1 <- head(iris) %>%
as.tibble() %>%
mutate(Species = as.character(Species))
iris1
#> # A tibble: 6 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#> 5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
str(iris1)
#> Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 6 obs. of 5 variables:
#> $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4
#> $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9
#> $ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7
#> $ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4
#> $ Species : chr "setosa" "setosa" "setosa" "setosa" ...
# build function
myfactor <- function(df, var1)
{
var1 <- sym(var1)
df <- df %>% mutate(!! var1 := as.factor(!! var1))
return(df)
}
myfactor(iris1, 'Species')
#> # A tibble: 6 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#> 5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
Создано в 2018-07-02 пакетом представ. (v0.2.0.9000).