Вперед заполнить панды на основе значения другого столбца - PullRequest
Новая
       15

Вперед заполнить панды на основе значения другого столбца

0 голосов
/ 10 января 2019

Обновление: У меня есть большой фрейм данных панд с admitTime, dumpTime, pat_name, pat_rec, и в нем около 5 миллионов записей. Я пытаюсь переслать заполнение столбцов DistageTime, pat_name, основываясь на значении даты и времени Distage для остальных столбцов и перерыва после этого.

ДФ:

admitTime dischargeTime pat_name pat_rec<br> 2013-12-23 20:20:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536<br> 2013-12-23 21:00:30 2013-12-23 21:01:00 2013-12-23 21:01:30 2013-12-23 21:02:00 2013-12-23 21:02:30 2013-12-23 21:03:00 2013-12-23 21:03:30 2013-12-23 21:04:00 2013-12-23 21:04:30 2013-12-23 21:05:00 2013-12-23 21:05:30 2013-12-23 21:06:00 2013-12-23 21:06:30 2013-12-23 21:07:00 2013-12-23 21:07:30 2013-12-23 21:08:00 2013-12-23 21:08:30 2013-12-23 21:09:00 2013-12-23 21:09:30 2013-12-23 21:10:00 2013-12-23 21:10:30 2013-12-23 21:11:00 2013-12-23 21:11:30 2013-12-23 21:12:00 2013-12-23 21:12:30 2013-12-23 21:13:00 2013-12-23 21:13:30 2013-12-23 21:14:00 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:14:30 2013-12-23 21:15:00 2013-12-23 21:15:30 2013-12-23 21:16:00 2013-12-23 21:16:30 2013-12-23 21:17:00 2013-12-23 21:17:30 2013-12-23 21:18:00 2013-12-23 21:18:30 2013-12-23 21:19:00 2013-12-23 21:19:30 2013-12-23 21:20:00

В идеале я бы хотел, чтобы мой df выглядел как

datetime discchargeTime pat_name pat_rec<br> 2013-12-23 20:20:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536<br> 2013-12-23 21:00:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:01:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:01:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:02:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:02:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:03:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:03:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:04:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:04:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:05:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:05:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:06:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:06:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:07:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:07:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:08:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:08:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:09:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:09:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:10:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:10:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:11:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:11:30 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:12:00 2013-12-23 21:12:00 Alex A4536 2013-12-23 21:12:30 2013-12-23 21:13:00 2013-12-23 21:13:30 2013-12-23 21:14:00 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:14:30 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:15:00 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:15:30 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:16:00 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:16:30 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:17:00 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:17:30 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:18:00 2013-12-21:18:00 Sam A4523 2013-12-23 21:18:30 2013-12-23 21:19:00 2013-12-23 21:19:30 2013-12-23 21:20:00

Я пытался df[column_name].ffill(), но позже понял, что это не правильно.

Буду очень признателен, если смогу получить какие-либо предложения.

1 Ответ

0 голосов
/ 11 января 2019

Вы можете использовать ниже: 

mask = df['admitTime'] > df['dischargeTime'].iloc[0] #masking where admit time is greater than discharge time
pd.concat([df[~mask].ffill(),df[mask]]) #ffill the remaining and concat with mask

    admitTime           dischargeTime      pat_name pat_rec
0   2013-12-23 20:20:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
1   2013-12-23 21:00:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
2   2013-12-23 21:01:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
3   2013-12-23 21:01:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
4   2013-12-23 21:02:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
5   2013-12-23 21:02:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
6   2013-12-23 21:03:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
7   2013-12-23 21:03:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
8   2013-12-23 21:04:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
9   2013-12-23 21:04:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
10  2013-12-23 21:05:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
11  2013-12-23 21:05:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
12  2013-12-23 21:06:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
13  2013-12-23 21:06:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
14  2013-12-23 21:07:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
15  2013-12-23 21:07:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
16  2013-12-23 21:08:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
17  2013-12-23 21:08:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
18  2013-12-23 21:09:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
19  2013-12-23 21:09:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
20  2013-12-23 21:10:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
21  2013-12-23 21:10:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
22  2013-12-23 21:11:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
23  2013-12-23 21:11:30 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
24  2013-12-23 21:12:00 2013-12-23 21:12:00 Alex    A4536
25  2013-12-23 21:12:30 NaT                 NaN     NaN
26  2013-12-23 21:13:00 NaT                 NaN     NaN
................
................

Затем вы можете заменить nan пробелом, если хотите. Надеюсь это поможет.

...