BackGround:
Теперь у моей программы есть четыре кадра данных Pandas для хранения и накопления данных в оперативной памяти. Поток данных в миллионы миллиардов (данные о ценах на акции), хранящиеся в оперативной памяти, построчно переходят в кадры данных. Каждый раз каждый фрейм данных должен рассчитываться сотни раз.
Поток чата:
dataline-->DataFrame1(caculate)-->result-->DataFrame2(caculate)-->result-->
DataFrame4(caculate)-->result-->DataFraem1(caculate)-->resulte-->DataFrame3(caculate)-->......finished-->result+new dataline --> same as last time
Мой вопрос:
моя программа невероятно медленная, я нахожу, что каждый калькулятор кадров данных проводит обычное время, например, 0,5 мс, однако общее время неприемлемо. Я хочу, чтобы я мог поместить dataframe непосредственно в GPU и позволить потоку данных идти непосредственно в DataFrame. как это сделать? или есть какой-нибудь другой способ позволить программе быстро?
Искренне прошу совета