Рассчитать внутриклассный коэффициент для всей комбинации столбца в R - PullRequest
0 голосов
/ 02 сентября 2018

Я хотел бы получить небольшой пример справки / примера о том, как рассчитать ICC для комбинации переменных в R.

Например, ниже приведен пример набора данных: - Sample dataset

Теперь я хочу провести исчерпывающий поиск всех 2 комбинаций генов (столбцы - названия генов) и соответствующих ICC, затем для 3 комбинаций генов, затем для четырех. Опубликовать, что я хочу перечислить отсортированные комбинации по значениям ICC

Вывод будет выглядеть примерно так

Output

Я пытался сделать то же самое, используя приведенный ниже код, но я изо всех сил пытаюсь создать этот исчерпывающий поиск и комбинацию

mat1 <- as.matrix(lmm_1[,1:10])
icc(mat1, model = c("t"),r0 = 0,conf.level = 0.95)
icc(lmer( YWHAZ~ ., data = mat1))

Моя структура данных lmm_1 такая, как показано ниже. Пожалуйста, помогите в этом

structure(list(`HKG1 (18S)` = c(140922.090379318, 114050.66128233, 
231970.660810084), `HKG2 (GAPDH)` = c(5821646.94272285, 4054004.07527754, 
8279934.32892469), `HKG3 (ACTB)` = c(513559.47728841, 682673.286801917, 
890579.00053991), `HKG4 (HMBS)` = c(963904.825829829, 1298738.62059259, 
2091567.68645239), `HKG5 (HPRT)` = c(5508533.08283376, 5516876.07150713, 
10236502.8076606), `HKG6 (SDHA)` = c(115259.913117015, 127680.131645604, 
260533.935040935), `HKG7 (PABPN1)` = c(1483557.685172, 1212117.22511327, 
1823406.16115662), `HKG8 (TBP)` = c(1835256.87785655, 1633084.68373014, 
2478000.07992693), `HKG9 (YWHAG` = c(5892446.87038693, 6039118.46057885, 
11746762.2003624), `HKG10 (YWHAZ )` = c(250987.289730308, 250536.411475335, 
814508.745534441), Group = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6"), class = "factor"), ID = c(1, 2, 3)), row.names = c(NA, 
3L), class = "data.frame")

1 Ответ

0 голосов
/ 06 сентября 2018

Вот пример кода, который может помочь (второй пример). https://www.kaggle.com/rtatman/intraclass-correlation-coefficients-example/

...