Мне нужно сжать много (2000) изображений (2560x1440x1) в 1-битном формате кодированной длины пробега. (Формат не мой выбор.) Максимально допустимая длина прогона составляет 125 повторений.
Я использую Python и пробовал использовать как numpy, так и нативный Python. Скорость с использованием NumPy быстрее. После перехода на Cython скорость увеличилась на 200%, однако скорость нативного кода стала (в 2 раза) выше, чем при использовании numpy.
Увеличение скорости на 200% с Cython кажется слишком маленьким. Я что-то не так делаю?
Основной вызов программы для нативного Python / Cython:
rlestack.append(rleEncode.encodedBitmap_Bytes_nonumpy(imgarr8.flatten(0).tolist()))
или используя Numpy / Cython:
rlestack.append(rleEncode.encodedBitmap_Bytes_withnumpy(imgarr8.flatten(0)))
(imgarr8 - это массив numpy.uint8 размером 2560x1440)
Методы кодирования Cython RLE находятся в rleEncode.pyx:
import numpy
cimport numpy
#!python
@cython.wraparound (False) #turn off negative indexing
@cython.boundscheck(False) # turn off bounds-checking
@cython.nonecheck(False)
def encodedBitmap_Bytes_nonumpy1D(list surfOrFile not None):
""" Converts image data from file on disk to RLE encoded byte string.
Encoding scheme:
Highest bit of each byte is color (black or white)
Lowest 7 bits of each byte is repetition of that color, with max of 125 / 0x7D
"""
#(width, height) = (1440, 2560)
cdef unsigned int nrPixels = 3686400
cdef unsigned int lastPixel = nrPixels - 1
# Count number of pixels with same color up until 0x7D/125 repetitions
rleData = bytearray() # convert bytearray to cdef array has no speed benefit
cdef unsigned char color = 0
cdef unsigned char prevColor = 0
cdef unsigned char black = 0
cdef unsigned char white = 1
cdef unsigned char nocolor=3
cdef unsigned char r
cdef unsigned char nrOfColor = 0
cdef unsigned char encValue = 0
cdef unsigned int pixelNr
cdef unsigned int isLastPixel = False
prevColor = nocolor
for pixelNr in range(nrPixels):
r = surfOrFile[pixelNr]
if (r and 0b10000000): #if (r<128)
color = white
else:
color = black
if prevColor == nocolor: prevColor = color
isLastPixel = (pixelNr == lastPixel)
if color == prevColor and nrOfColor < 0x7D and not isLastPixel:
nrOfColor = nrOfColor + 1
else:
# print (color,nrOfColor,nrOfColor<<1)
encValue = (prevColor << 7) | nrOfColor # push color (B/W) to highest bit and repetitions to lowest 7 bits.
rleData.append(encValue)
prevColor = color
nrOfColor = 1
return bytes(rleData)
#!python
@cython.boundscheck(False) # turn off bounds-checking
@cython.wraparound(False) # turn off bounds-checking
def encodedBitmap_Bytes_withnumpy(numpy.ndarray[numpy.npy_uint8,ndim=1] x):
# Encoding magic
cdef unsigned int n=0
cdef numpy.ndarray[numpy.npy_int64, ndim = 1] starts # npy_int64
cdef numpy.ndarray[numpy.npy_int64, ndim = 1] lengths# npy_int64
cdef numpy.ndarray[numpy.npy_uint8, ndim = 1] values # npy_uint8
where = numpy.flatnonzero
n = len(x)
starts = numpy.r_[0, where(~numpy.isclose(x[1:], x[:-1], equal_nan=True)) + 1]
lengths = numpy.diff(numpy.r_[starts, n])
values = x[starts]
# Reduce repetitions of color to max 0x7D/125 and store in bytearray
rleData = bytearray()
cdef unsigned int nr=0
cdef unsigned int col=0
cdef unsigned char color=0
cdef unsigned char encValue = 0
cdef unsigned int l=len(lengths)
cdef unsigned int i=0
for i in range (0,l):
nr=lengths[i]
col=values[i]
# color = (abs(col)>1) # slow
color = 1 if col else 0 # fast
while nr > 0x7D:
encValue = (color << 7) | 0x7D
rleData.append(encValue)
nr = nr - 0x7D
encValue = (color << 7) | nr
rleData.append(encValue)
# Needed is an byte string, so convert
return bytes(rleData)
Я компилирую rleEncode.pyx с python setup.py build_ext --inplace
, используя следующий файл setup.py.
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
import numpy
setup(
ext_modules=cythonize("rleEncode.pyx"),
include_dirs=[numpy.get_include()]
)
(я использовал команду sudo apt-get install python3-dev
для установки необходимого заголовка python.h.)