Я надеюсь, что вы можете помочь мне - я уверен, что это небольшая вещь, чтобы исправить, когда кто-то знает, как.
В моей мастерской ни я, ни мои коллеги не могут вносить изменения «найти и заменить все» через интерфейс нашей базы данных. Босс просто лишает нас такого уровня доступа. Если нам нужно внести изменения в десятки или, возможно, сотни записей, все это должно быть сделано путем копирования и вставки или аналогичными способами. Сумасшествие.
Я пытаюсь обойти это с помощью Python 2 и, в частности, таких библиотек, как Pandas, pyautogui и xlrd.
Я исследовал потоки Serval StackOverflow и до сих пор сумел написать некоторый код, который хорошо работает при чтении данного файла XL. В процессе работы это будет файл, экспортированный из найденного набора данных в интерфейсе GUI базы данных, и будет просто один столбец «Номера статей» для предметов в компьютерной мастерской. Это всегда будет иметь заголовок столбца Excel. * 1007 например *
ANR
51234
34567
12345
...
Все номера записей состоят из 5 цифр.
У нас также есть средства сканирования элементов с помощью ИК-сканера в приложение «Рабочий процесс» на iPad, которое у нас есть, и автоматическое создание файла XL из этого списка отсканированных элементов.
Файл XL здесь может выглядеть примерно так:
56788
12345
89012
...
Отличается тем, что заголовок столбца отсутствует. Все XL-файлы имеют свои «якорные» данные в ячейке A1 на «Sheet1», и снова будет использоваться только один столбец. Никаких лишних сложностей здесь!
В любом случае, вот сценарий. Когда он полностью заработает, системные аргументы будут ему предоставлены. А пока давайте представим, что нам нужно изменить записи, чтобы их значение «RAM» изменилось с
"2GB" до "2 GB".
import xlrd
import string
import re
import pandas as pd
field = "RAM"
value = "2 GB"
myFile = "/Users/me/folder/testArticles.xlsx"
df = pd.read_excel(myFile)
myRegex = "^[0-9]{5}$"
# data collection and putting into lists.
workbook = xlrd.open_workbook(myFile)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = [[sheet.cell_value(r, c) for c in range(sheet.ncols)] for r in range(sheet.nrows)]
formatted = []
deDuped = []
# removing any possible XL headers, setting all values to strings
# that look like five-digit ints, apply a regex to be sure.
for i in data:
cellValue = str(i)
cellValue = cellValue.translate(None, '\'[u]\'')
# remove the decimal point
# Searching for the header will cause a database front-end problem.
cellValue = cellValue[:-2]
cellValue = cellValue.translate(None, string.letters)
# making sure only valid article numbers get through
# blank rows etc can take a hike
if len(cellValue) != 0:
if re.match(myRegex, cellValue):
formatted.append(cellValue)
# weeding out any possilbe dupes.
for i in formatted:
if i not in deDuped:
deDuped.append(i)
#main code block
for i in deDuped:
#lots going on here involving pyauotgui
#making sure of no error running searches, checking for warnings, moving/tabbing around DB front-end etc
#if all goes to plan
#removing that record number from the excel file and saving the change
#so that if we run the script again for the same XL file
#we don't needlessly update an already OK record again.
df = df[~df['ANR'].astype(str).str.startswith(i)]
df.to_excel(myFile, index=False)
Что я действительно хотел бы выяснить, так это как мне запустить скрипт, чтобы « не волновало » о наличии или отсутствии заголовка столбца.
df = df[~df['ANR'].astype(str).str.startswith(i)]
Кажется, что это строка кода, где все это висит. Я сделал несколько изменений в строке в разных комбинациях, но мой скрипт всегда вылетает.
Если заголовок столбца («ANR») в моем случае важен для этого конкретного метода «pandas», есть ли прямой способ вставить заголовок столбца в файл XL, если ему не хватает его в первую очередь? - то есть файлы XL, которые поступают с ИК-сканера и из приложения «Рабочий процесс» на iPad?
Спасибо, ребята!
UPDATE
Я пытался, как предложил Патрик, реализовать некоторый код, чтобы проверить, имеет ли ячейка "A1" заголовок или нет. Частичный успех. Я могу поместить «ANR» в ячейку A1, если она отсутствует, но я теряю то, что было в первую очередь.
import xlwt
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from xlutils.copy import copy
import openpyxl
# data collection
workbook = xlrd.open_workbook(myFile)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = [[sheet.cell_value(r, c) for c in range(sheet.ncols)] for r in range(sheet.nrows)]
cell_a1 = sheet.cell_value(rowx=0, colx=0)
if cell_a1 == "ANR":
print "has header"
else:
wb = openpyxl.load_workbook(filename= myFile)
ws = wb['Sheet1']
ws['A1'] = "ANE"
wb.save(myFile)
#re-open XL file again etc etc.
Я нашел этот новый блок кода на записи в существующую книгу с использованием xlwt . В этом случае автор фактически использовал openpyxl.