Я обучил модель в тензорном потоке, где входы подаются с использованием placeholder. Теперь я хочу использовать модель с другим набором данных, где входные данные сохраняются в tfrecords. Поэтому простое повторное использование модели не будет работать и попросит меня заполнить заполнитель моими входными данными. Так в чем же обход этой проблемы?
Я знаю, что могу запустить входные данные в рамках сеанса, чтобы получить их значения как объекты Python, а затем передать их заполнителям, но это пустая трата времени ...
Любая помощь очень ценится!