R - превратить значения даты в натуральные числа

Question

надеюсь, что кто-нибудь укажет мне решение моей конкретной проблемы.

Предположим, у меня есть фрейм данных, в столбце A у меня есть даты в формате (ГГГГ-ММ-ДД, POSIXct), которые находятся между некоторой начальной и конечной точкой (т.е. с 2017/01/01 по 2018/01/01). В столбце BI есть список элементов, а в столбце CI - количество элементов на дату, указанную в A. Кроме того, я хочу добавить предположение, что хотя даты в столбце A проходят между известной датой начала и окончания. и в порядке, они не обязательно разделены равными интервалами времени. Пример может выглядеть так:

+------------+-------+----------+
|    Date    | Item  | Quantity |
+------------+-------+----------+
| 2017/01/01 | Beans |        2 |
| 2017/01/01 | Pens  |        4 |
| 2017/01/04 | Beans |        3 |
| 2017/01/04 | Pens  |        5 |
| 2017/02/01 | Tubes |        4 |
| 2017/02/03 | Beans |        9 |
+------------+-------+----------+

То, что я хотел бы сделать, это добавить столбец, который превращает каждую дату в столбце A в положительное целое число, которое соответствует количеству дней с данной даты начала. Например, если дата начала 2017/01/01, я хочу добавить следующий столбец

+------------+-------+----------+------+
|    Date    | Item  | Quantity | Days |
+------------+-------+----------+------+
| 2017/01/01 | Beans |        2 |    1 |
| 2017/01/01 | Pens  |        4 |    1 |
| 2017/01/04 | Beans |        3 |    4 |
| 2017/01/04 | Pens  |        5 |    4 |
| 2017/01/08 | Tubes |        4 |    8 |
| 2017/01/09 | Beans |        9 |    9 |
+------------+-------+----------+------+

Существует ли простое решение, которое использует внутреннюю обработку даты / времени в R (особенно количество дней в месяце / високосных годах и т. Д ...)

Вот dput () по запросу комментатора

structure(list(date = structure(c(17167, 17167, 17170, 17170, 17174, 
17175), class = "Date"), item = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L), 
.Label = c("Beans", "Pens", "Tubes"), class = "factor"), quantity = 
c(2, 4, 3, 5, 4, 9)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

Заранее благодарю за помощь, надеюсь, мой вопрос понятен.

Answer 1

transform(dat,dif=as.numeric(difftime(date,date[1],units = "days")+1))

        date  item quantity dif
1 2017-01-01 Beans        2   1
2 2017-01-01  Pens        4   1
3 2017-01-04 Beans        3   4
4 2017-01-04  Pens        5   4
5 2017-01-08 Tubes        4   8
6 2017-01-09 Beans        9   9

Answer 2

Просто вычтите минимум и прибавьте 1. Это будет работать независимо от порядка строк и т. Д. Предполагается, что ваши данные относятся к классу Date (как в вашем dput). Если ваши данные POSIXct класса, я бы рекомендовал сначала привести их к Date классу, иначе разница будет в секундах. Вызов ваших данных dd:

dd$days = as.integer(dd$date - min(dd$date)) + 1
dd
#         date  item quantity days
# 1 2017-01-01 Beans        2    1
# 2 2017-01-01  Pens        4    1
# 3 2017-01-04 Beans        3    4
# 4 2017-01-04  Pens        5    4
# 5 2017-01-08 Tubes        4    8
# 6 2017-01-09 Beans        9    9

Answer 3

# Example data (please make it reproducible like this in future questions):

yourdata <- 
  data.frame(Quantity = c(2,4,3,5,4,9),
             Item = c('Beans', 'Pens', 'Beans', 'Pens', 'Tubes', 'Beans'),
             Date = c("2017/01/01", "2017/01/01","2017/01/04", "2017/01/04", '2017/01/01', "2017/01/09")
  )


yourdata$difftime <- sapply(yourdata$Date, difftime, yourdata$Date[1]) + 1

  Quantity  Item       Date difftime
1        2 Beans 2017/01/01        1
2        4  Pens 2017/01/01        1
3        3 Beans 2017/01/04        4
4        5  Pens 2017/01/04        4
5        4 Tubes 2017/01/08        8
6        9 Beans 2017/01/09        9

Это также работает с dput() данными, которые вы добавили:

yourdata <- structure(list(date = structure(c(17167, 17167, 17170, 17170, 17174, 
                                              17175), class = "Date"), item = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L), 
                                                                                        .Label = c("Beans", "Pens", "Tubes"), class = "factor"), quantity = 
                             c(2, 4, 3, 5, 4, 9)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

yourdata$difftime <- sapply(yourdata$date, difftime, yourdata$date[1]) + 1

yourdata

        date  item quantity difftime
1 2017-01-01 Beans        2        1
2 2017-01-01  Pens        4        1
3 2017-01-04 Beans        3        4
4 2017-01-04  Pens        5        4
5 2017-01-08 Tubes        4        8
6 2017-01-09 Beans        9        9