Предположим, у меня есть какое-то изображение, расположенное в img_path. Код выглядит следующим образом:
from keras.preprocessing import image
import numpy as np
img = image.load_img(img_path, target_size=(150,150))
img_tensor = image.img_to_array(img)
Когда я печатаю img_tensor, я получаю следующее:
array([[[164., 174., 186.],
[161., 171., 183.],
[161., 170., 185.],
...,
[198., 214., 240.],
[200., 216., 242.],
[200., 216., 242.]],
[[160., 170., 182.],
[157., 167., 179.],
[158., 167., 182.],
...,
[199., 215., 241.],
[201., 217., 243.],
[201., 217., 243.]],
[[161., 171., 183.],
[159., 169., 181.],
[160., 169., 184.],
...,
[199., 215., 241.],
[199., 215., 241.],
[199., 215., 241.]],
Массив, очевидно, продолжается и в конце говорит: dtype=float32.
Я знаю, что размеры 150х150х3. Таким образом, я предполагаю, что каждый бит в скобках, записанный, например, как [50., 50., 50.], представляет собой отдельный пиксель в трех каналах для красного, зеленого и синего. Таким образом, R на 50 (из возможных 255 - максимум для красного).
Затем, когда он закрывается двойными скобками, мы завершили ряд пикселей.
Правильна ли моя интуиция?