Агрегирование условий с вложенным заказом

Question

Мы пытаемся создать агрегацию на основе двух полей ключевых слов.

Вот поля, которые нас интересуют:

• document_type : чтобы определить из всех наших документов, какое подмножество документов мы хотим.
• document_subtype Чтобы определить подтип документа.

В отображении они находятся на корневом уровне, что означает

{
   "document_type": "blog"
   "document_subtype": "post"
}

Наш желаемый результат очень прост, поскольку нам просто нужно сгенерировать document_type с вложенным агрегированием счетчика document_subtype, например, так:

"aggs": {
    "agg_terms_document_type": {
      "terms": {
        "size": 1,
        "field": "document_type"
        },
        "aggs": {
            "agg_filter_document_subtypes" : { 
                "terms" : { "field": "document_subtype"}
            }               
        }
    }
}

Теперь вот интересная часть: что если мы захотим отсортировать по определенному подтипу, скажем, что подтип документа «post».

Мы не можем использовать оператор заказа с этим запросом, так как вложенный запрос возвращает корзину. Поэтому мы изменили запрос, поскольку нам нужны только два типа document_subtypes: post и comment . Это выглядит так:

  "aggs": {
    "agg_terms_document_type": {
      "terms": {
        "size": 5,
        "field": "document_type",
        "order": {"agg_filter_post>agg_post_count": "desc"}
        },
        "aggs": {
            "agg_filter_comment" : { 
                "filter" : { "term" : { "document_subtype" :  "comment" }},
                "aggs": {
                    "agg_comment_count":{
                        "value_count" : { "field" : "document_subtype" }
                    }
                }
            }  
            "agg_filter_post" : { 
                "filter" : { "term" : { "document_subtype" :  "post" }},
                "aggs": {
                    "agg_post_count":{
                        "value_count" : { "field" : "document_subtype" }
                    }
                }
            }               
        }
    }
}

Это возвращает правильные результаты и правильное упорядочение, если ваш запрос или агрегат фильтров не содержат осколок, который не возвращает никаких документов. В этом случае мы получаем неправильное количество документов, потому что этот осколок завершается ошибкой.

    "_shards": {
    "total": 10,
    "successful": 9,
    "failed": 1,
    "failures": [
        {
            "shard": 8,
            "index": "document_to_search",
            "node": "dMNUrtcyR1-nQamcjtJ3vA",
            "reason": {
                "type": "array_index_out_of_bounds_exception",
                "reason": null
            }
        }
    ]
}

Мои вопросы следующие:

1. Есть ли способ обойти это исключение?
2. Если нет способа обойти это, что было бы хорошим способом для генерации этого упорядоченного термина на основе подсчета субдокументов?

Спасибо