После установки Pycharm 2018.3.2 я понимаю, что во время отладки импорт других пакетов становится очень медленным.
Приведение приведенного ниже импорта (с настройками Pycharms по умолчанию) к времени выполнения 10 секунд.
Похоже, это связано с настройкой Attach to subprocess automatically while debugging (см .: File | Settings | Build, Execution, Deployment | Python Debugger). Когда я отключаю это, отладка становится (намного) быстрее:
/home/user/anaconda3/bin/python3 /home/user/4me/Technologie/0010-install/0220-pycharm-installation/2018-3/pycharm-2018.3/helpers/pydev/pydevd.py --cmd-line --client 127.0.0.1 --port 38085 --file /home/user/PycharmProjects/0540_sqlalchemy_and_pooling/attic.py
pydev debugger: starting
Connected to pydev debugger (build 183.4886.43)
pydev debugger: New process is launching (breakpoints won't work in the new process).
pydev debugger: To debug that process please enable 'Attach to subprocess automatically while debugging?' option in the debugger settings.
time used ----: 2.4612913131713867
fin
Process finished with exit code 1
Для этого я уже открыл ошибку в Pycharm (https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-33464).
Почему это так, что этот флаг делает отладку намного быстрее, и есть ли другие обходные пути, доступные также?
import time
my_time = time.time()
from sklearn import datasets, linear_model
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
import numba as nb
import time
import sys
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
from typing import Dict, List, Optional
import datetime
import pickle
from os import listdir
import os
from os.path import isfile, join
import logging
import re
import traceback
from dateutil.easter import *
import copy
import multiprocessing
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing import cpu_count
from fbprophet import Prophet
print("time used ----:", time.time() - my_time)
print("fin")
import sys
sys.exit(1)