Преобразовать значения из словаря в формат списка в Python

Question

Я запустил код Python, и вот полный код следующим образом:

    import MDAnalysis as mda
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    u = mda.Universe('nptmd.tpr','nptmd.xtc')
    H = u.select_atoms('byres(name OW HW1 HW2)')
    A = u.select_atoms('byres(name OW HW1 HW2)')
    D = u.select_atoms('byres(name OW HW1 HW2)')
    hb_ac = hbonds.HydrogenBondAutoCorrel(u, acceptors=A, hydrogens=H, donors=D,bond_type='continuous',sample_time=5,nruns=20000,nsamples=10,pbc=True,angle_crit=130.0, dist_crit=3.0)
    hb_ac.run()
    hb_ac.solve()
    time = hb_ac.solution['time']
    results = hb_ac.solution['results']
    tau = hb_ac.solution['tau']
    fit=hb_ac.solution['fit']
    estimate = hb_ac.solution['estimate']
    print("{time} {results}".format(time=time,results=results))
    print("{time} {estimate}".format(time=time,estimate=estimate))
    plt.figure(1,figsize=(15, 5))
    plt.figure(1,figsize=(15, 5))
    plt.subplot(122)
    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('HBLc')
    plt.title('HBL Continuos')
    plt.plot(time,results, 'ro')
    plt.plot(time,estimate)
    plt.show()
    print (tau)

Результаты, которые я получаю как: -

[0. 0.5 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4.] [1.0000000e+00 5.2790266e-01 3.2588491e-01 2.1265593e-01 1.4223534e-01 9.6894175e-02 6.6584438e-02 4.6033673e-02 3.1977266e-02]

Но я хочу получить результаты как:

0.  1.0000000e+00

0.5 5.2790266e-01

1.  3.2588491e-01 

1.5 2.1265593e-01

2.  1.4223534e-01

2.5 9.6894175e-02

3.  6.6584438e-02

3.5 4.6033673e-02

4.  3.1977266e-02

Как я могу получить вывод, как указано выше ..?

Любые предложения высоко ценятся.

Answer 1

Здесь показано, как распечатать список списков:

a = [ [1, 2, 3, 4], [11, 12, 13, 14]]

# as tuples
for row in zip(a[0], a[1]):
    print row 

# as formated output
for row in zip(a[0], a[1]):
    print "{} {}".format(*row)

Если вы хотите, чтобы ваша точная структура данных использовалась, опубликуйте минимальный код, который можно просто запустить без каких-либо изменений или внешних данных.