Пожалуйста, рассмотрите следующий сценарий:
У меня ограниченный набор данных, поэтому я делаю увеличение данных в реальном времени.
Из-за этого тренинг никогда не видит одно и то же изображение дважды (как это было бы, если бы у меня был большой набор данных без аугментаций).
Мои вопросы:
В чем смысл эпохи в этом случае?
Это хорошая стратегия?
Есть ли разница между множеством партий и несколькими эпохами по сравнению с несколькими партиями и многими эпохами?
Будет ли алгоритм видеть разные изображения в каждую эпоху, не замедлять ли конвергенцию?
P.S.
Если я не использую дополнения, потребуется алгоритм Epochs (4000), чтобы сходиться по тренировочным данным (и, кажется, переобучается).
Спасибо,
Elad