Конвертировать в цикл, чтобы применить семейную функцию для лучшей производительности - PullRequest
Новая
       61

Конвертировать в цикл, чтобы применить семейную функцию для лучшей производительности

0 голосов
/ 03 июля 2018

Ниже я прогнозирую на следующие 30 дней. Если входные данные около 100 Кб, цикл for очень медленный (занимает около 2 часов). код, использующий цикл for, как показано ниже. 

ns<-ncol(TS) # count number of columns to run the loop

output<-matrix(NA,nrow=30,ncol=ns) 

for (i in 2:ns)
{   
  output[,i]<- forecast(auto.arima(TS[,i],allowmean = T,D=1),h=30 )$mean 
  i=i+1
}

Я попытался использовать lapply, как показано ниже, но время выполнения осталось прежним. 

lapply(TS, function(x) forecast(auto.arima(x,allowmean = T,D=1),h=30 ))

Есть ли альтернативная функция / метод, который я могу использовать для улучшения производительности?

...