Я использую контейнер Docker, в который я установил Ubuntu 16.04. Я попытался настроить проект people_counter, основанный на IOT, поэтому я установил OpenVINO Toolkit, и после установки я запустил команду, и, наконец, я получил следующую ошибку при сборке и запуске основного приложения, которое выполняет подсчет людей с помощью глубокого обучения.
Я запускаю программу:
./obj_recognition \
-i Pedestrain_Detect_2_1_1.mp4 \
-m /opt/intel/computer_vision_sdk/deployment_tools/intel_models/person-detection-retail-0012/FP16/person-detection-retail-0012.xml \
-l /opt/intel/computer_vision_sdk/deployment_tools/intel_models/person-detection-retail-0012/FP16/person-detection-retail-0012.bin \
-d GPU \
-t SSD \
-thresh 0.7 0 \
2>/dev/null \
| ffmpeg \
-v warning
-f rawvideo
-pixel_format bgr24
-video_size 544x320
-i -
http://localhost:8090/fac.ffm
и я получил это:
Output file is empty, nothing was encoded (check -ss / -t / -frames parameters if used)
Что я могу сделать?
Edit:
После Питер Кордес sugestion
удаляя -v предупреждение, я запускаю команду и получаю следующее:
libavutil 54. 31.100 / 54. 31.100
libavcodec 56. 60.100 / 56. 60.100
libavformat 56. 40.101 / 56. 40.101
libavdevice 56. 4.100 / 56. 4.100
libavfilter 5. 40.101 / 5. 40.101
libavresample 2. 1. 0 / 2. 1. 0
libswscale 3. 1.101 / 3. 1.101
libswresample 1. 2.101 / 1. 2.101
libpostproc 53. 3.100 / 53. 3.100
Input #0, rawvideo, from 'pipe:':
Duration: N/A, bitrate: 104448 kb/s
Stream #0:0: Video: rawvideo (BGR[24] / 0x18524742), bgr24, 544x320, 104448 kb/s, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc
Output #0, ffm, to 'http://localhost:8090/fac.ffm':
Metadata:
creation_time : 2018-09-05 06:55:30
encoder : Lavf56.40.101
Stream #0:0: Video: mjpeg, yuv420p, 852x480, q=2-31, 8192 kb/s, 25 fps, 1000k tbn, 25 tbc
Metadata:
encoder : Lavc56.60.100 mjpeg
Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (rawvideo (native) -> mjpeg (native))
frame= 0 fps=0.0 q=0.0 Lsize= 4kB time=00:00:00.00 bitrate=N/A
video:0kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown
Output file is empty, nothing was encoded (check -ss / -t / -frames parameters if used)