При переключении между двумя разными встроенными таблицами свечей matplotlib tkinter данные не отображаются

Question

Это продолжение вопроса, опубликованного на Как использовать кнопку для переключения между двумя различными графиками в matplotlib
Большое спасибо Endyd за это решение.

Код по этому URL работает отлично, если переключаемые графики являются типичными графиками matplotlib, но я пытаюсь использовать кнопку для переключения между двумя графиками, где один представляет собой график подсвечника без наложения объема, а второй - ту же свечу график, но с наложением объема. К сожалению, мне не удалось получить этот код для отображения данных свечей или данных объема, используя код из показанного URL.

Код matplotlib для кода подсвечника взят из mpl_finance и находится по адресу https://github.com/matplotlib/mpl_finance/blob/master/mpl_finance.py

Вот мой полный код, который встраивает две свечные диаграммы (без и с наложением объема) в виджет tkinter и позволяет использовать кнопку для переключения между двумя графиками в соответствии с кодом из моего исходного вопроса:

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import *
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (
    FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk)
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
from SQL_code import connectToSQL
from matplotlib.dates import date2num, num2date
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, 
DayLocator, MONDAY
from mpl_finance import candlestick_ohlc
from datetime import datetime

# Separated out config of plot to just do it once
def config_plot():
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(18, 5))
    #ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='Graph 
One')
    return (fig, ax)

class matplotlibStock:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.frame = Frame(self.master)
        self.fig, self.ax = config_plot()
        self.graphIndex = 0
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, self.master)
        self.config_window()
        self.ohlc_daily_date_axis()
        self.frame.pack(expand=YES, fill=BOTH)

    def quotes_info(self):
        quotes = [(737042.0, 2.72, 2.78, 2.6815, 2.74, 414378.0),
                  (737045.0, 2.71, 2.77, 2.57, 2.63, 578841.0),
                  (737046.0, 2.64, 2.64, 2.4228, 2.47, 1451450.0),
                  (737047.0, 2.9, 3.15, 2.7, 2.96, 7230260.0),
                  (737048.0, 2.92, 3.29, 2.67, 2.83, 2784110.0),
                  (737049.0, 2.78, 2.82, 2.4701, 2.51, 822776.0),
                  (737052.0, 2.56, 2.6344, 2.49, 2.5, 278883.0),
                  (737054.0, 2.5, 2.619, 2.34, 2.6, 606002.0),
                  (737055.0, 2.57, 2.63, 2.45, 2.57, 1295820.0),
                  (737056.0, 2.57, 2.75, 2.51, 2.65, 435838.0)]

        return quotes

    def config_window(self):
        self.canvas.mpl_connect("key_press_event", self.on_key_press)
        toolbar = NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.master)
        toolbar.update()
        self.canvas.get_tk_widget().pack(side=TOP, fill=BOTH, 
expand=1)
        self.button = Button(self.master, text="Quit", 
command=self._quit)
        self.button.pack(side=BOTTOM)
        self.button_switch = Button(self.master, text="Switch Graphs", 
command=self.switch_graphs)
        self.button_switch.pack(side=BOTTOM)

    def ohlc_daily_date_axis(self):
        quotes = self.quotes_info()
        mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays
        alldays = DayLocator()  # minor ticks on the days
        weekFormatter = DateFormatter('%b %d %Y')  # e.g., Jan 12 2018
        dayFormatter = DateFormatter('%d')  # e.g., 12



        #self.fig, self.ax = plt.subplots(figsize=(18, 5))
        self.ax.clear()  # clear current axes
        plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
        self.ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
        self.ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
        self.ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
        # ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
        plt.title('Graph One')
        self.ax.set_ylabel('Share Price ($)', size=10)

        # plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
        candlestick_ohlc(self.ax, quotes, width=0.6)

        self.ax.xaxis_date()
        self.ax.autoscale_view()
        plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, 
horizontalalignment='right')

        #plt.show()
        self.canvas.draw()

    def ohlc_daily_date_axis_w_vol(self):
        mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays
        alldays = DayLocator()  # minor ticks on the days
        weekFormatter = DateFormatter('%b %d %Y')  # e.g., Jan 12 2018
        dayFormatter = DateFormatter('%d')  # e.g., 12

        quotes = self.quotes_info()
        dates_pos = []
        dates_neg = []
        vols_pos = []
        vols_neg = []
        for i in range(len(quotes)):
            if quotes[i][1] - quotes[i][4] <= 0:
                dates_pos.append(quotes[i][0])
                vols_pos.append(quotes[i][5])
            if quotes[i][1] - quotes[i][4] > 0:
                dates_neg.append(quotes[i][0])
                vols_neg.append(quotes[i][5])


        self.ax.clear()  # clear current axes
        self.fig = plt.figure(figsize=(18, 5))
        self.ax = plt.subplot2grid((5, 4), (0, 0), rowspan=4, 
colspan=4)
        plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
        self.ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
        self.ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
        self.ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
        # ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
        self.ax.set_ylabel('Share Price ($)', size=10)
        plt.title("Graph Two")

        # begin volume code
        self.ax2 = plt.subplot2grid((5, 4), (4, 0), sharex=self.ax, 
rowspan=1, colspan=4)

        self.ax2.bar(dates_pos, vols_pos, color='green', width=1, 
align='center')
        self.ax2.bar(dates_neg, vols_neg, color='red', width=1, 
align='center')
        labels = [int(l) for l in self.ax2.get_yticks()]
        self.ax2.axes.yaxis.set_ticklabels(labels)

        yticks = self.ax2.get_yticks()
        self.ax2.yaxis.tick_right()
        self.ax2.set_yticks(yticks)

        self.ax2.yaxis.set_label_position("right")
        self.ax2.set_ylabel('Volume', size=10)

        candlestick_ohlc(self.ax, quotes, width=0.6)

        self.ax.xaxis_date()
        self.ax.autoscale_view()
        plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, 
horizontalalignment='right')

        # these next 2 lines are vol lines
        plt.setp(self.ax.get_xticklabels(), visible=False)
        plt.subplots_adjust(hspace=0)

        #plt.show()
        self.canvas.draw()


    def on_key_press(event):
        print("you pressed {}".format(event.key))
        key_press_handler(event, canvas, toolbar)

    def _quit(self):
        self.master.quit()  # stops mainloop

    def switch_graphs(self):
        # Need to call the correct draw, whether we're on graph one or 
two
        self.graphIndex = (self.graphIndex + 1 ) % 2
        if self.graphIndex == 0:
            self.ohlc_daily_date_axis()
        else:
            self.ohlc_daily_date_axis_w_vol()



def main():
    root = Tk()
    matplotlibStock(root)
    root.mainloop()

if __name__ == '__main__':
    main()

Я столкнулся с двумя проблемами при использовании этого кода со своими графиками свечей. Во-первых, данные не отображаются, и я считаю, что это как-то связано с

self.canvas.draw()

команда. Вторая проблема состоит в том, что моя свечная диаграмма с наложением объема имеет два набора осей, один для данных OHLC подсвечника, а второй для данных объема, который не представляется возможным при использовании def config_plot def. Будем очень благодарны за любые советы по решению этих проблем.

Ниже приведен код, который показывает, как выглядит график свечи с наложением объема. В этом коде используются две оси, одна для графика свечи, а вторая для наложения объема, а затем объединяет их в одну фигуру.

Для целей общей информации на свечном графике OHLC показаны цены акций, где для каждой даты нанесены графики открытия (O), максимума (H), минимума (L) и закрытия (C). Наложение объема - это отдельный график под свечным графиком, который показывает количество акций (объем), проданных за эту дату. При просмотре графиков акций типично, что график свечей используется для просмотра изменений цены акций на ежедневной основе, когда объем акций можно сделать видимым или невидимым.

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, 
DayLocator, MONDAY
from mpl_finance import candlestick_ohlc




def quotes_info():
    return [(737042.0, 2.72, 2.78, 2.6815, 2.74, 414378.0),
            (737045.0, 2.71, 2.77, 2.57, 2.63, 578841.0),
            (737046.0, 2.64, 2.64, 2.4228, 2.47, 1451450.0),
            (737047.0, 2.9, 3.15, 2.7, 2.96, 7230260.0),
            (737048.0, 2.92, 3.29, 2.67, 2.83, 2784110.0),
            (737049.0, 2.78, 2.82, 2.4701, 2.51, 822776.0),
            (737052.0, 2.56, 2.6344, 2.49, 2.5, 278883.0),
            (737054.0, 2.5, 2.619, 2.34, 2.6, 606002.0),
            (737055.0, 2.57, 2.63, 2.45, 2.57, 1295820.0),
            (737056.0, 2.57, 2.75, 2.51, 2.65, 435838.0)]





def ohlc_daily_date_axis_w_vol():
    mondays = WeekdayLocator(MONDAY)        
    alldays = DayLocator()              
    weekFormatter = DateFormatter('%b %d %Y')  
    dayFormatter = DateFormatter('%d')      

    quotes = quotes_info()
    dates_pos = []
    dates_neg = []
    vols_pos = []
    vols_neg = []
    for i in range(len(quotes)):
        if quotes[i][1] - quotes[i][4] <= 0:
            dates_pos.append(quotes[i][0])
            vols_pos.append(quotes[i][5])
        if quotes[i][1] - quotes[i][4] > 0:
            dates_neg.append(quotes[i][0])
            vols_neg.append(quotes[i][5])



    fig = plt.figure(figsize=(18,5))
    ax = plt.subplot2grid((5, 4), (0, 0), rowspan=4, colspan=4)
    plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
    ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
    ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
    ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
    ax.set_ylabel('Share Price ($)', size=10)


    # begin volume code
    ax2 = plt.subplot2grid((5, 4), (4, 0), sharex=ax, rowspan=1, 
colspan=4)

    #ax2.bar(dates, vols)
    ax2.bar(dates_pos, vols_pos, color='green', width=1, 
align='center')
    ax2.bar(dates_neg, vols_neg, color='red', width=1, align='center')
    labels = [int(l) for l in ax2.get_yticks()]
    ax2.axes.yaxis.set_ticklabels(labels)

    yticks = ax2.get_yticks()
    ax2.yaxis.tick_right()
    ax2.set_yticks(yticks)

    ax2.yaxis.set_label_position("right")
    ax2.set_ylabel('Volume', size=10)

    candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.6)

    ax.xaxis_date()
    ax.autoscale_view()
    plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, 
horizontalalignment='right')

    # these next 2 lines are vol lines
    plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)
    plt.subplots_adjust(hspace=0)



    plt.show()




if __name__ == '__main__':
    ohlc_daily_date_axis_w_vol()

Answer 1

Следующий код теперь работает правильно

Я очистил этот код и решил часть проблемы. Я изменил config_plot так, чтобы конфигурировался только рис и создал оси внутри соответствующих графиков. Я изменил его так, чтобы каждая ось на двух графиках была экземпляром класса, имела уникальное имя и перемещала операторы axis.clear () в правильные местоположения. Оказывается, что axis.clear () должен быть axis.remove (). Со всеми этими изменениями код работает правильно

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import *
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, 
NavigationToolbar2Tk)
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
from matplotlib.dates import date2num, num2date
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, 
MONDAY
from mpl_finance import candlestick_ohlc
from datetime import datetime

# Separated out config of plot to just do it once
def config_plot():
    fig = plt.figure(figsize=(18, 5))
    return (fig)

class matplotlibStock:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.frame = Frame(self.master)
        self.fig = config_plot()
        self.graphIndex = 0
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, self.master)
        self.config_window()
        self.ohlc_daily_date_axis(self.fig)
        self.frame.pack(expand=YES, fill=BOTH)

    def quotes_info(self):
        return [(737042.0, 2.72, 2.78, 2.6815, 2.74, 414378.0),
                  (737045.0, 2.71, 2.77, 2.57, 2.63, 578841.0),
                  (737046.0, 2.64, 2.64, 2.4228, 2.47, 1451450.0),
                  (737047.0, 2.9, 3.15, 2.7, 2.96, 7230260.0),
                  (737048.0, 2.92, 3.29, 2.67, 2.83, 2784110.0),
                  (737049.0, 2.78, 2.82, 2.4701, 2.51, 822776.0),
                  (737052.0, 2.56, 2.6344, 2.49, 2.5, 278883.0),
                  (737054.0, 2.5, 2.619, 2.34, 2.6, 606002.0),
                  (737055.0, 2.57, 2.63, 2.45, 2.57, 1295820.0),
                  (737056.0, 2.57, 2.75, 2.51, 2.65, 435838.0)]

    def config_window(self):
        self.canvas.mpl_connect("key_press_event", self.on_key_press)
        toolbar = NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.master)
        toolbar.update()
        self.canvas.get_tk_widget().pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)
        self.button = Button(self.master, text="Quit", command=self._quit)
        self.button.pack(side=BOTTOM)
        self.button_switch = Button(self.master, text="Switch Graphs", 
command=self.switch_graphs)
        self.button_switch.pack(side=BOTTOM)
        plt.subplots_adjust(bottom=0.2)


    def ohlc_daily_date_axis(self, fig):
        quotes = self.quotes_info()

        self.ax = fig.subplots()
        try:
            self.ax1.remove()  # clear current axes
            self.ax2.remove()
        except AttributeError:
            pass


        mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays
        alldays = DayLocator()  # minor ticks on the days
        weekFormatter = DateFormatter('%b %d %Y')  # e.g., Jan 12 2018
        dayFormatter = DateFormatter('%d')  # e.g., 12
        self.ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
        self.ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
        self.ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
        # ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
        self.ax.set_ylabel('Share Price ($)', size=10)
        plt.title('Without Volume Overlay')

        candlestick_ohlc(self.ax, quotes, width=0.6)
        plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, 
horizontalalignment='right')

        self.canvas.draw()


    def ohlc_daily_date_axis_w_vol(self, fig):
        quotes = self.quotes_info()
        dates_pos = []
        dates_neg = []
        vols_pos = []
        vols_neg = []
        for i in range(len(quotes)):
            if quotes[i][1] - quotes[i][4] <= 0:
                dates_pos.append(quotes[i][0])
                vols_pos.append(quotes[i][5])
            if quotes[i][1] - quotes[i][4] > 0:
                dates_neg.append(quotes[i][0])
                vols_neg.append(quotes[i][5])

        self.ax.remove()


        self.ax1 = plt.subplot2grid((5, 4), (0, 0), rowspan=4, 
colspan=4)
        plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
        self.ax1.set_ylabel('Share Price ($)', size=10)
        plt.title('With Volume Overlay')


        # begin volume code
        self.ax2 = plt.subplot2grid((5, 4), (4, 0), sharex=self.ax1, 
rowspan=1, colspan=4)

        self.ax2.bar(dates_pos, vols_pos, color='green', width=1, 
align='center')
        self.ax2.bar(dates_neg, vols_neg, color='red', width=1, 
align='center')
        labels = [int(l) for l in self.ax2.get_yticks()]
        self.ax2.axes.yaxis.set_ticklabels(labels)

        yticks = self.ax2.get_yticks()
        self.ax2.yaxis.tick_right()
        self.ax2.set_yticks(yticks)

        self.ax2.yaxis.set_label_position("right")
        self.ax2.set_ylabel('Volume', size=10)

        candlestick_ohlc(self.ax1, quotes, width=0.6)

        self.ax1.xaxis_date()
        self.ax1.autoscale_view()
        plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, 
horizontalalignment='right')

        # these next 2 lines are vol lines
        plt.setp(self.ax1.get_xticklabels(), visible=False)
        plt.subplots_adjust(hspace=0)

        self.canvas.draw()

    def on_key_press(event):
        key_press_handler(event, canvas, toolbar)

    def _quit(self):
        self.master.quit()  # stops mainloop

    def switch_graphs(self):
        # Need to call the correct draw, whether we're on graph one or two
        self.graphIndex = (self.graphIndex + 1 ) % 2
        if self.graphIndex == 0:
            self.ohlc_daily_date_axis(self.fig)
        else:
            self.ohlc_daily_date_axis_w_vol(self.fig)



def main():
    root = Tk()
    matplotlibStock(root)
    root.mainloop()

if __name__ == '__main__':
    main()  

Answer 2

Хорошо, я следил за тобой здесь. Я не уверен, является ли это желаемым эффектом, поэтому я прилагаю картинку, чтобы увидеть, что вы говорите. Не знаю, что означает какая-либо из данных (или что означает наложение объема), поэтому, пожалуйста, проверьте изображение ниже и дайте мне знать ... В основном я переместил больше вещей в метод config_window() и попытался выяснить, можем ли мы что-то сделать без создания других осей в self.ax2. Может быть, это полностью испортит ваш график с наложением объема ...

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import *
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk)
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
# from SQL_code import connectToSQL
from matplotlib.dates import date2num, num2date
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY
from mpl_finance import candlestick_ohlc
from datetime import datetime

# Separated out config of plot to just do it once
def config_plot():
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(18, 5))
    #ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='Graph One')
    return (fig, ax)

class matplotlibStock:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.frame = Frame(self.master)
        self.fig, self.ax = config_plot()
        self.graphIndex = 0
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, self.master)
        self.config_window()
        self.ohlc_daily_date_axis()
        self.frame.pack(expand=YES, fill=BOTH)

    def quotes_info(self):
        return [(737042.0, 2.72, 2.78, 2.6815, 2.74, 414378.0),
                  (737045.0, 2.71, 2.77, 2.57, 2.63, 578841.0),
                  (737046.0, 2.64, 2.64, 2.4228, 2.47, 1451450.0),
                  (737047.0, 2.9, 3.15, 2.7, 2.96, 7230260.0),
                  (737048.0, 2.92, 3.29, 2.67, 2.83, 2784110.0),
                  (737049.0, 2.78, 2.82, 2.4701, 2.51, 822776.0),
                  (737052.0, 2.56, 2.6344, 2.49, 2.5, 278883.0),
                  (737054.0, 2.5, 2.619, 2.34, 2.6, 606002.0),
                  (737055.0, 2.57, 2.63, 2.45, 2.57, 1295820.0),
                  (737056.0, 2.57, 2.75, 2.51, 2.65, 435838.0)]

    def config_window(self):
        self.canvas.mpl_connect("key_press_event", self.on_key_press)
        toolbar = NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.master)
        toolbar.update()
        self.canvas.get_tk_widget().pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)
        self.button = Button(self.master, text="Quit", command=self._quit)
        self.button.pack(side=BOTTOM)
        self.button_switch = Button(self.master, text="Switch Graphs", command=self.switch_graphs)
        self.button_switch.pack(side=BOTTOM)
        plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

        # Moved to config
        mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays
        alldays = DayLocator()  # minor ticks on the days
        weekFormatter = DateFormatter('%b %d %Y')  # e.g., Jan 12 2018
        dayFormatter = DateFormatter('%d')  # e.g., 12
        self.ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
        self.ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
        self.ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
        # ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
        self.ax.set_ylabel('Share Price ($)', size=10)


    def ohlc_daily_date_axis(self):
        plt.title('Without Volume Overlay')
        quotes = self.quotes_info()

        #self.fig, self.ax = plt.subplots(figsize=(18, 5))
        self.ax.clear()  # clear current axes

        # plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
        candlestick_ohlc(self.ax, quotes, width=0.6)
        self.ax.xaxis_date()
        self.ax.autoscale_view()
        plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

        #plt.show()
        self.canvas.draw()

    def ohlc_daily_date_axis_w_vol(self):
        plt.title('With Volume Overlay')
        quotes = self.quotes_info()

        dates_pos = []
        dates_neg = []
        vols_pos = []
        vols_neg = []
        for i in range(len(quotes)):
            if quotes[i][1] - quotes[i][4] <= 0:
                dates_pos.append(quotes[i][0])
                vols_pos.append(quotes[i][5])
            if quotes[i][1] - quotes[i][4] > 0:
                dates_neg.append(quotes[i][0])
                vols_neg.append(quotes[i][5])


        self.ax.clear()  # clear current axes
        # self.fig = plt.figure(figsize=(18, 5))
        # self.ax = plt.subplot2grid((5, 4), (0, 0), rowspan=4, colspan=4)

        # begin volume code
        # self.ax2 = plt.subplot2grid((5, 4), (4, 0), sharex=self.ax, rowspan=1, colspan=4)

        self.ax.bar(dates_pos, vols_pos, color='green', width=1, align='center')
        self.ax.bar(dates_neg, vols_neg, color='red', width=1, align='center')
        labels = [int(l) for l in self.ax.get_yticks()]
        self.ax.axes.yaxis.set_ticklabels(labels)

        yticks = self.ax.get_yticks()
        self.ax.yaxis.tick_right()
        self.ax.set_yticks(yticks)

        self.ax.yaxis.set_label_position("right")
        self.ax.set_ylabel('Volume', size=10)

        candlestick_ohlc(self.ax, quotes, width=0.6)

        self.ax.xaxis_date()
        self.ax.autoscale_view()
        plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

        # these next 2 lines are vol lines
        plt.setp(self.ax.get_xticklabels(), visible=False)
        plt.subplots_adjust(hspace=0)

        #plt.show()
        self.canvas.draw()


    def on_key_press(event):
        print("you pressed {}".format(event.key))
        key_press_handler(event, canvas, toolbar)

    def _quit(self):
        self.master.quit()  # stops mainloop

    def switch_graphs(self):
        # Need to call the correct draw, whether we're on graph one or two
        self.graphIndex = (self.graphIndex + 1 ) % 2
        if self.graphIndex == 0:
            self.ohlc_daily_date_axis()
        else:
            self.ohlc_daily_date_axis_w_vol()



def main():
    root = Tk()
    matplotlibStock(root)
    root.mainloop()

if __name__ == '__main__':
    main()