чтобы связаться с Тури Я пытаюсь создать модель, способную отличать строки, состоящие из символов, и строки, состоящие из чисел.
У меня есть CSV-файл с данными тренировок. Каждая строка состоит из двух записей, строки и индикатора, является ли эта строка числом или плоской строкой
String, isNumber
bvmuuflo , 0
71047015 , 1
Мой Python-скрипт для генерации модели выглядит так:
import graphlab as gl
data = gl.SFrame('data.csv')
model = gl.classifier.create(data, target="isNumber", features=["String"])
Это отлично работает. Но я понятия не имею, как использовать модель, чтобы проверить, например, является ли «qwerty» строкой или числом.
Я пытаюсь использовать API-вызов model.classify(...)
. Но два звонка
model.classify(gl.SFrame(["qwertzui"])
и
model.classify(gl.SFrame(["98765432"])
возвращает тот же результат
Columns:
class int
probability float
Rows: 1
Data:
+-------+----------------+
| class | probability |
+-------+----------------+
| 1 | 0.509227594584 |
+-------+----------------+
[1 rows x 2 columns]
Очевидно, что в моей программе есть ошибка, но я не могу ее найти.
Любая помощь приветствуется!