Операция MUL в объединенных фреймах данных

Question

данные 1

import pandas as pd
#data 01
df_products = pd.DataFrame([{'Product ID' : 4109,'Price' : 5.0,'Product' : 'Sushi Roll'},
                   {'Product ID' : 1412,'Price' : 0.5,'Product' : 'Egg'},
                   {'Product ID' : 8931,'Price' : 1.5,'Product' : 'Bagel'}])
df_products = df_products.set_index('Product ID')

data2

df_invoices = pd.DataFrame([{'Customer' : 'Ali' , 'Product ID' : 4109 , 'Quantity' : 1},
                        {'Customer' : 'Eric' , 'Product ID' : 1412 , 'Quantity' : 12},
                        {'Customer' : 'Ande' , 'Product ID' : 8931 , 'Quantity' : 6},
                        {'Customer' : 'Sam' , 'Product ID' : 4109 , 'Quantity' : 2}])

df_invoices = df_invoices.set_index('Product ID')

объединенные данные

df_overall = pd.merge(df_products , df_invoices , how='outer' , left_index = 
True ,right_index = True)

новый фрейм данных с уплаченной суммой

df_total = df_overall['Price'] * df_overall['Quantity']

Я хочу показать все кадры данных с результатом!

но эта последняя строка не работает правильно!

    df_result = pd.merge(df_overall , df_total , how='outer' ,
left_index = True , right_index = True)

Answer 1

Если я правильно вас понимаю, для определения нового столбца в кадре данных используйте:

df_overall['Total'] = df_overall['Price'] * df_overall['Quantity']

print(df_overall)

Выход:

            Price     Product Customer  Quantity  Total
Product ID                                             
1412          0.5         Egg     Eric        12    6.0
4109          5.0  Sushi Roll      Ali         1    5.0
4109          5.0  Sushi Roll      Sam         2   10.0
8931          1.5       Bagel     Ande         6    9.0