Я построил модель с использованием keras и хочу преобразовать ее в coreML, используя эту функцию:
import coremltools
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(model)
coreml_model.save(‘myModel’)
Вывод моей модели представляет собой слой из 10 нейронов для прогнозирования 10 классов. Моя проблема в том, что я хотел бы дать название метки, связанной с каждым нейроном classA
, classB
и т. Д.
Документ показывает много параметров (https://apple.github.io/coremltools/generated/coremltools.converters.keras.convert.html), но я не могу понять, какой из них использовать: output_names
, predicted_feature_name
или predicted_probabilities_output
?