Получение java.lang.NumberformatException для фрейма данных, созданного spark-csv - PullRequest
0 голосов
/ 03 июля 2018

Когда я читаю файл CSV с помощью spark-csv, inferschema=true, я могу получить счетчик данных в кадре (df.count).

Но после того, как я удалил пробелы в именах столбцов, создал новую схему и создал новый фрейм данных с помощью первого RDD фрейма данных, я получаю

NumberfromatException: null while doing count (udpateddf.count).

java.lang.NumberFormatException: null
    at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:542)
    at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:615)
    at scala.collection.immutable.StringLike$class.toInt(StringLike.scala:272)
    at scala.collection.immutable.StringOps.toInt(StringOps.scala:29)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVTypeCast$.castTo(CSVInferSchema.scala:241)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVRelation$$anonfun$csvParser$3.apply(CSVRelation.scala:116)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVRelation$$anonfun$csvParser$3.apply(CSVRelation.scala:85)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVFileFormat$$anonfun$buildReader$1$$anonfun$apply$2.apply(CSVFileFormat.scala:128)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...