Как использовать Tensorflow с мобильной версией GTX 1050? - PullRequest
0 голосов
/ 03 мая 2018

Я недавно начал программировать с Tensorflow на python. Я хотел улучшить вычислительную мощность, используя мой GTX 1050 в моем ноутбуке, но у меня ничего не вышло ...

После установки всех необходимых библиотек и программ (CUDA 9.0, CuDNN для CUDA 9.0, импортированные: tenorflow и tenorflow-gpu ...) я попробовал базовый пример с веб-сайта Tensorflow:

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))`

но это возвращает следующий ответ (я перевожу его сразу после):

2018-05-03 19:15:59.540038: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
Device mapping: no known devices.
2018-05-03 19:15:59.543664: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\direct_session.cc:284] Device mapping:

MatMul: (MatMul): /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
2018-05-03 19:15:59.546930: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\placer.cc:886] MatMul: (MatMul)/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
b: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
2018-05-03 19:15:59.547254: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\placer.cc:886] b: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
a: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
2018-05-03 19:15:59.547597: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\placer.cc:886] a: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0
[[22. 28.]
[49. 64.]]

Это тяжелое сообщение означает, что единственным устройством, доступным на моем ноутбуке, является мой процессор, но у меня есть GTX 1050. Я попытался добавить эту строку в начале: with tf.device("/device:gpu:0"): Я избавляю вас от всего оскорбления командной строки, но оно возвращает мне следующее:

Operation was explicitly assigned to /device:gpu:0 but available devices are  
[ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]. 
Make sure the device specification refers to a valid device.

Кто-нибудь имеет представление о происхождении моей проблемы? Или кто-то когда-нибудь преодолевал эту проблему и мог мне помочь?

1 Ответ

0 голосов
/ 04 мая 2018

Если это может кому-нибудь помочь, то я удалил tenorflow-gpu и снова установил его с помощью команды pip (pip install tenorflow-gpu == 1.8), я указываю версию 1.8, и она волшебным образом работает.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...