Ошибка значения при изменении x-ticks matplotlib

Question

Я пытаюсь изменить x-ticks на plot ниже. Когда я запускаю код ниже, я получаю сообщение об ошибке:

ValueError: unit abbreviation w/o a number

Кажется, я ничего не могу найти по этому поводу, кроме как это связано с pd.to_timedelta. Тем не менее, я не могу найти какие-либо решения по этому вопросу.

Я обновил все соответствующие пакеты, включая matplotlib.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

d = ({
    'A' : ['08:00:00','08:10:00','08:12:00','08:26:00','08:29:00','08:31:00','10:10:00','10:25:00','10:29:00','10:31:00'],
    'B' : ['1','1','1','2','2','2','7','7','7','7'],     
    'C' : ['X','Y','Z','X','Y','Z','A','X','Y','Z'],
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

fig,ax = plt.subplots()

x = df['A']
y = df['B']

x_numbers = (pd.to_timedelta(df['A']).dt.total_seconds())

plt.scatter(x_numbers, y)
xaxis = ax.get_xaxis()
ax.set_xticklabels([str(pd.Timedelta(i.get_text()+' seconds')).split()[2] for i in xaxis.get_majorticklabels()], rotation=45)

plt.show()

Есть предложения? Кто-нибудь сталкивался с этим?

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

d = ({
    'A' : ['08:00:00','08:10:00','08:12:00','08:26:00','08:29:00','08:31:00','10:10:00','10:25:00','10:29:00','10:31:00'],
    'B' : ['1','1','1','2','2','2','7','7','7','7'],     
    'C' : ['X','Y','Z','X','Y','Z','A','X','Y','Z'],
    })

df = pd.DataFrame(data=d)



x = df['A']
y = df['B']
x_numbers = (pd.to_timedelta(df['A']).dt.total_seconds())

fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 4))
axes.scatter(x_numbers, y)
axes.set_xticks(x_numbers)
axes.set_xticklabels([i+' seconds' for i in df['A'].get_values()], rotation=90)
plt.tight_layout()

выход:

Answer 2

Исходя из этого SO вопроса и ответа , одно решение состоит в том, чтобы инициировать позиционирование тиков по оси с помощью вызова fig.canvas.draw() после scatter, но до получения меток:

[...]
plt.scatter(x_numbers, y)
# draw canvas to trigger tick positioning
fig.canvas.draw()
xaxis = ax.get_xaxis()
[...]