Итак, я знаю, что могу передать разреженный матричный объект в scipy.sparse.linaglg expm, и он возвращает запасной матричный объект в качестве экспоненциальной матрицы ... но действительно ли реализованный алгоритм аппроксимации Паде, который реализуется, изменит ли переданную переменную такое плотная или разреженная матрица? Я работаю над проблемой, которая требует, чтобы я вычислил экспоненциальную матрицу очень большого запасного матричного объекта, и мне требуется приближение Паде для точности.