Кеширование функции в колбе - PullRequest
Новая
       33

Кеширование функции в колбе

0 голосов
/ 12 января 2019

У меня есть этот код, который выполняется на моей машине около 9,2 секунд локально. После его развертывания в боксе AWS ec2 время выполнения увеличилось до 20 секунд.

Поскольку я раньше не реализовывал никакого кэширования, мне интересно, могу ли я кэшировать ответ конкретной функции или мне нужно кэшировать каждый POST, который я получаю извне.

По сути, я спрашиваю, как кэшировать результат POST, поэтому всякий раз, когда я запускаю его снова, с теми же аргументами, он использует кеш для более быстрого ответа. 

#!flask/bin/python
from flask import Flask, jsonify
from flask import request
import json
import nltk, string
import operator
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
import re
from flask import make_response
import time
import access_json

app = Flask(__name__)

def output(word_list):
    start = time.time()
    #RUNNING ALGORITHM *****************
    comparison_words = get_synonyms(word_list) + word_list
    print(comparison_words)
    dict_sim = {}
    for i in json_list:
        dict_sim[i['jobId']] = cosine_sim(str(comparison_words), i['jobDescription'])
    sorted_sim = sorted(dict_sim.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse = True)
    toplist = sorted_sim[:10]
    sort_toplist = list(map(operator.itemgetter(0), toplist))
    filter_toplist = (list(filter(lambda job: job['jobId'] in sort_toplist, json_list)))
    #print('Our top ten suggestion from SkillzMiner are those:\n')
    end = time.time()
    print (end-start)
    # for j in filter_toplist:
    #       print ('JobTitle: ' + j['jobTitle'] +
    #             '\nEmployer Name: ' + j['employerName'] +
    #             '\nLocation: ' + j['locationName'] +
    #             '\nReed Job URL ' + j['jobUrl'] +
    #             '\nJob Description: ' + cleanhtml(j["jobDescription"]))
    return filter_toplist

@app.route('/postjson', methods=['POST'])
def json_handler():
     content = request.get_json(force=True)
     word_list = access_json.read_parsed_JSON(content)
     return jsonify ({'jobs': output(word_list)})

   if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

P.S. Я опустил некоторые не связанные функции, это не полный код. Извиняюсь за терминологию, я новичок в этом веб-сервисе.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 января 2019

Кеширование должно быть локальным и специфичным для пользователя?

Вы пробовали кэшировать в переменных сеанса, таких как сеанс ['my_variable'] = my_response

Это должно работать для локальных сессий пользователей, если они не посещают, например, в режиме инкогнито.

...