Есть ли словарь для ярлыков в keras.reuters.datasets?

Question

Я недавно начал кодировать нейронные сети с помощью keras. Мне удалось запустить ИИ, который предсказывает классы набора новостей Reuters Newswire. Однако я отчаянно ищу способ преобразовать мои прогнозы (целые числа) в темы. Должен быть словарь - как reuters.get_word_index для обучающих данных - который содержит 46 записей и связывает каждое целое число со своей темой (строкой). Спасибо за вашу помощь.

Answer 1

['cocoa','grain','veg-oil','earn','acq','wheat','copper','housing','money-supply',
'coffee','sugar','trade','reserves','ship','cotton','carcass','crude','nat-gas',
'cpi','money-fx','interest','gnp','meal-feed','alum','oilseed','gold','tin',
'strategic-metal','livestock','retail','ipi','iron-steel','rubber','heat','jobs',
'lei','bop','zinc','orange','pet-chem','dlr','gas','silver','wpi','hog','lead']

Кажется, что метки как видно здесь

Answer 2

К сожалению, в наборе данных Keras отсутствует информация по темам. Вы можете использовать версию того же набора данных nltk. Вы также можете получить названия тем там. Обратитесь к https://martin -thoma.com / nlp-reuters / за подробностями.