Как импортировать глобальные переменные в Python из модуля класса в другом файле?

Question

У меня есть файл, который содержит определения классов и функции, которые мне нужно использовать в моем главном файле, чтобы сделать текст чище. Однако у меня проблема с импортированными глобальными переменными.

В SO и других ресурсах содержится много информации о том, как сделать переменные функции глобальными в одном и том же коде или как использовать глобальные переменные из импортированного файла. Однако нет информации о том, как получить доступ к переменной из импортированного файла, если переменная принадлежит функции, принадлежащей классу.

Буду признателен за любую помощь в том, как это сделать или почему это невозможно сделать. Пожалуйста, пропустите лекцию об опасности использования глобальных переменных, как эта, поскольку моя ситуация требует такого использования.

Редактировать: Извините за отсутствие примера в исходном сообщении. Это мой первый. Ниже приведен пример того, чего я пытаюсь достичь.

Допустим, у меня есть файл classes.py, который содержит:

class HelixTools():
    def calc_angle(v1, v2):
    v1_mag = np.linalg.norm(v1)
    v2_mag = np.linalg.norm(v2)

    global v1_v2_dot
    v1_v2_dot = np.dot(v1,v2)
    return v1_v2_dot

Затем в моем основном текстовом файле я делаю:

from classes import HelixTools

ht = HelixTools()
v1 = some vector
v2 = some other vector
ht.calc_angle(v1,v2)
print(v1_v2_dot)

Результат "v1_v2_dot" не определен. Мне нужно v1_v2_dot, чтобы использовать его в качестве ввода другой функции.

Answer 1

Вероятно, вам следует использовать атрибут класса для хранения этого значения. Обратите внимание, что реализация будет зависеть от того, что действительно делает ваш класс HelixTools. Но для примера вы можете использовать что-то вроде этого:

import numpy as np

class HelixTools():

    def __init__(self):
        # Initialize the attribute so you'll never get an error calling it
        self.v1_v2_dot = None

    def calc_angle(self, v1, v2):       # Pass self as first argument to this method
        v1_mag = np.linalg.norm(v1)
        v2_mag = np.linalg.norm(v2)
        # Store the value in the attribute
        self.v1_v2_dot = np.dot(v1,v2)

А потом:

from classes import HelixTools

ht = HelixTools()
v1 = some vector
v2 = some other vector
ht.calc_angle(v1,v2)    # This will not return anything
print(ht.v1_v2_dot)     # Access the calculated value

Answer 2

Вот пример того, как вы можете получить доступ к атрибутам класса (если я понимаю, что вы хотите сделать правильно). Предположим, у вас есть файл Python с именем «Test_class.py», который содержит следующий код:

class Foo(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def bar(self):
        self.z = self.x + self.y

Теперь давайте представим, что вы хотите импортировать этот класс в другой файл python в том же каталоге и получить доступ к атрибутам этого класса. Вы бы сделали это:

from Test_class import Foo

# Initialize two Foo objects
test1 = Foo(5, 6)
test2 = Foo(2, 3)

# Access the x and y attributes from the first Foo object
print(test1.x)  # This will print 5
print(test1.y)  # This will print 6

# Access the x and y attributes from the second Foo object
print(test2.x)  # This will print 2
print(test2.y)  # This will print 3

# Access the z attribute from the first Foo object  
test1.bar()
print(test1.z)  # This will print 11

# Access the z attribute from the second Foo object
test2.bar()
print(test2.z)  # This will print 5

Это работает, потому что переменные, определенные в магическом методе __init__, инициализируются сразу после первого вызова объекта Foo, поэтому к определенным здесь атрибутам можно получить доступ сразу после. Метод bar () должен быть вызван до того, как вы получите доступ к атрибуту z. Я сделал 2 объекта Foo, чтобы показать важность включения «я». перед вашими переменными в том смысле, что каждый атрибут специфичен для данного конкретного экземпляра класса.

Я надеюсь, что это ответит на ваш вопрос, но было бы очень полезно, если бы вы предоставили пример кода, чтобы точно показать, что именно вы хотите сделать.