У меня есть тензор tf.string, chars, с формой chars[Batch][None], где None обозначает тензор динамической формы (вывод из последовательности переменной длины).
Если бы форма этого тензора была известна (например, chars[Batch][Time]), то я мог бы добиться конкатенации строк по последнему измерению как:
chars = tf.split(chars,chars.shape[-1],axis=-1)
words = tf.squeeze(tf.strings.join(chars))
Однако, поскольку форма неизвестна до времени выполнения, я не могу использовать split.
Есть ли другой способ сделать это для динамического тензора string?
Другими словами, я бы хотел провести аналогию со строкой
words = tf.reduce_sum(chars,axis=-1)
вдоль динамического фасонного размера.