Наложенные участки
Просто замените barmode = 'stack'
на 'overlay'
. Я установил непрозрачность 0,6, чтобы две гистограммы были видны:
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
x0 = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
x1 = np.random.normal(loc=0.1, scale=0.2, size=100)
trace0 = go.Histogram(
x=x0,
opacity=0.6
)
trace1 = go.Histogram(
x=x1,
opacity=0.6
)
data = [trace0, trace1]
layout = go.Layout(barmode='overlay')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.plot(fig, filename='overlaid histogram')
Этот код возвращает следующий график:
* 1015 Андрос и Норрис *
Если вам нужно повторить тот же график в сетке 2x1, то вы можете добиться этого на графике, используя подзаговоры:
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
from plotly import tools
x0 = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
x1 = np.random.normal(loc=0.1, scale=0.2, size=100)
trace0 = go.Histogram(
x=x0,
opacity=0.6,
name='trace 0',
marker={'color':'#1f77b4'}
)
trace1 = go.Histogram(
x=x1,
opacity=0.6,
name='trace 1',
marker={'color':'#ff7f0e'}
)
fig2 = tools.make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('One', 'Two'))
fig2.append_trace(trace0, 1, 1)
fig2.append_trace(trace1, 1, 1)
fig2.append_trace(trace0, 2, 1)
fig2.append_trace(trace1, 2, 1)
fig2.layout['barmode'] = 'overlay'
py.plot(fig2, filename='subplots')
Вам нужно указать имена и цвета, чтобы убедиться, что вы получите тот же сюжет. А чтобы получить сложенную или наложенную гистограмму или что-либо еще на каждом участке, просто укажите это в макете фигуры. Например, чтобы получить наложенную гистограмму, я сделал fig2.layout['barmode'] = 'overlay'
выше.
Это даст вам следующее: