У меня есть pandas dataframe под названием «testset», который выглядит следующим образом (обратите внимание, что столбец даты является индексом и уже был преобразован в datetime):
Date Adj Close
1950-01-03 00:00:00 16.66
1950-01-04 00:00:00 16.85
1950-01-05 00:00:00 16.93
1950-01-06 00:00:00 16.98
1950-01-09 00:00:00 17.08
1950-01-10 00:00:00 17.03
1950-01-11 00:00:00 17.09
1950-01-12 00:00:00 16.76
...
и у меня есть серия дат (опять же, преобразованная в дату-время), называемая «триггером», которая выглядит следующим образом:
Index Trigger Date
65 1950-10-04 00:00:00
124 1951-01-02 00:00:00
165 1951-03-02 00:00:00
208 1951-05-03 00:00:00
943 1954-04-12 00:00:00
997 1954-06-29 00:00:00
1053 1954-09-17 00:00:00
1089 1954-11-09 00:00:00
Я хочу передать набор дат во втором наборе данных через первый, чтобы создать новый фрейм данных, чтобы ожидаемый результат выглядел примерно так:
Date Adj Close
1950-10-04 00:00:00 18.64
1951-01-02 00:00:00 19.23
1951-03-02 00:00:00 18.21
1951-05-03 00:00:00 19.21
1954-04-12 00:00:00 20.07
1954-06-29 00:00:00 17.23
1954-09-17 00:00:00 16.12
1954-11-09 00:00:00 20.44
...
Когда я пытаюсь пройти через это, как показано ниже:
df = np.where(triggerdates, testset['Adj Close'], np.nan)
Я получаю следующую ошибку:
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (91,) (17369,) ()
Как всегда, любая помощь приветствуется