У меня большой файл, назовем его machine_learning_model.hdf5. Я загружаю его в свое приложение каждый раз, когда достигается конечная точка почтового запроса. Псевдокод выглядит так:
def post(self):
model = load_model('./machine_learning_model.hdf5')
return( model.predict())
Однако тот факт, что я загружаю файл каждый раз, когда конечная точка попадает, вызывает проблемы. В общем, как правильно загрузить большой файл в приложение-колбу при инициализации, чтобы отдельные конечные точки могли использовать код из указанного файла.