Почему глубина ядра первого сверточного слоя в AlexNet равна 48? - PullRequest
0 голосов
/ 04 мая 2018

В AlexNet размер фильтра составляет 5*5*48 в первом слое и 3*3*128 во втором слое.

Почему 48 и 128 используются как глубина? Можем ли мы поменять оба номера на разные?

AlextNet structure

Спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 05 мая 2018

Изображение нейронной сети может быть запутанным для некоторых. На самом деле, слой с 48 размерами, в частности с размерами 5 * 5 * 48, является вторым сверточным слоем. Из статьи ;

.. Второй сверточный слой принимает в качестве входных данных (нормализованный ответ и объединяет) вывод первого сверточного слоя и фильтрует его с 256 ядрами размером 5 × 5 × 48

Я предположил, что ваша путаница с первого слоя была описана как 11 * 11 * 96 измерений, но изображение на изображении не было. В случае, если вы спрашиваете, почему авторы выбрали такой размер, в научном сообществе все еще что-то меняется, так как решение о параметрах нейронной сети в некоторой степени делается интуитивно (по крайней мере, к этому времени).

...