Сохраняет ли выбор условий порядок в Pandas DataFrame? - PullRequest
0 голосов
/ 04 сентября 2018

Например,

df = pandas.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[10,20,30]})

  name  age
0    a   10
1    b   20
2    c   30

df[df['age'] > 10]

  name  age
1    b   20
2    c   30

Мой вопрос: Pandas следит за тем, чтобы порядок индексов сохранялся? Возможен ли такой результат, как:

  name  age
2    c   30
1    b   20

Спасибо

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 04 сентября 2018

Сохраняет порядок данных, не сортирует данные автоматически по любому атрибуту.

Здесь вы можете видеть, что:

df = pd.DataFrame({'name':['a','b','c'], 'age':[30,20,10]}, index=[1,0,2])

df[df['age']>10]
#   age name
#1   30    a
#0   20    b
0 голосов
/ 04 сентября 2018

Да, фильтрация сохраняет порядок строк (также значений индекса).

Необходимо отсортировать по столбцу age, если необходимо изменить порядок:

df1 = df[df['age'] > 10].sort_values('age', ascending=False)
print (df1)
  name  age
2    c   30
1    b   20
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...