Упорство Joblib и Панды

Question

Существует хорошая документация по сохранению массивов Numpy в Joblib с использованием файла с отображением в памяти.

В последних версиях Joblib (очевидно) будет автоматически сохраняться и делиться массивами Numpy таким образом.

Будут ли сохранены фреймы данных Pandas, или пользователю нужно будет реализовать постоянство вручную?

Answer 1

Поскольку фреймы данных Pandas построены на массивах Numpy, да, они будут сохранены.

Joblib реализует свою оптимизированную стойкость, подключившись к протоколу pickle. Все, что включает в себя пустые массивы в своем маринованном представлении, выиграет от оптимизации Joblib.