Проблема с производительностью при локальном сохранении изображений и записи в api в Swift 4

Question

Мы преобразуем изображения в байтовый массив и затем сохраняем их в виде строки в файле JSON. Это происходит локально в файловой системе. При чтении этого файла JSON из файловой системы или записи в API производительность действительно плохая. Для большого количества изображений вы должны подождать> 10 секунд, прежде чем он будет загружен в ViewController. Есть ли лучший способ или библиотека (Swift4), чтобы справиться с этим? Мы уже сжимаем качество до 0,2. Кто-то сказал нам использовать base64, это путь?

Мы кодируем изображение следующим образом: ImagesBytes: [[UInt8]]? в файл JSON с некоторыми данными TextField.

Это код

public var formImagesBytes : [[UInt8]]? = [] Так что это в модели как поле. Модель представляет собой форму с полями (строками) и массивом изображений, который является массивом UInt8. Сначала он будет сохранен локально при декодировании следующим образом:

formImagesBytes = try container.decodeIfPresent([[UInt8]].self, forKey: .formImagesBytes)

Затем мы JSON кодируем все данные, включая значения формы и массива байтов изображения. Затем мы добавляем его с помощью Filemanager в локальное хранилище на устройстве. Мы можем открыть этот файл, и в этом случае он включает в себя formdata и массив байтов.

При загрузке данных из локального хранилища в viewcontroller мы снова читаем этот локальный файл и декодируем его в модель формы. Но обработка этого файла занимает слишком много времени. Надеюсь понятно. Мой вопрос на самом деле не о коде, а о: есть ли лучший способ или лучший способ записать изображение в этот файл JSON, чтобы приложение работало лучше.

Пример вывода:

{"Images":[[255,216,255,224,0,16,74,70,73,70,0,1,1,0,0,144,0,144,0,0,255,225,0,140,69,120,105,102,0,0,77,77,0,42,0,0,0,8,0,5,1,18,0,3,0,0,0,1,0,1,0,0,1,26,0,5,0,0,0,1,0,0,0,74,1,27,0,5,0,0,0,1,0,0,0,82,1,40,0,3,0,0,0,1,0,2,0,0,135,105,0,4,0,0,0,1,0,0,0,90,0,0,0,0,0,0,0,144,0,0,0,1,0,0,0,144,0,0,0,1,0,3,160,1,0,3,0,0,0,1,0,1,0,0,160,2,0,4,0,0,0,1,0,0,1,82,160,3,0,4,0,0,0,1,0,0,0,253,0,0,0,0,255,237,0,56,80,104,111,116,111,115,104,111,112,32,51,46,48,0,56,66,73,77,4,4,0,0,0,0,0,0,56,66,73,77,4,37,0,0,0,0,0,16,212,29,140,217,143,0,178,4,233,128,9,152,236,248,66,126,255,192,0,17,8,0,253,1,82,3,1,34,0,2,17,1,3,17,1,255,196,0,31,0,0,1,5,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,255,196,0,181,16,0,2,1,3,3,2,4,3,5,5,4,4,0,0,1,125,1,2,3,0,4,17,5,18,33,49,65,6,19,81,97,7,34,113,20,50,129,145,161,8,35,66,177,193,21,82,209,240,36,51,98,114,130,9,10,22,23,24,25,26,37,38,39,40,41,42,52,53,54,55,56,57,58,67,68,69,70,71,72,73,74,83,84,85,86,87,88,89,90,99,100,101,102,103,104,105,106,115,116,117,118,119,120,121,122,131,132,133,134,135,136,137,138,146,147,148,149,150,151,152,153,154,162,163,164,165,166,167,168,169,170,178,179,180,181,182,183,184,185,186,194,195,196,197,198,199,200,201,202,210,211,212,213,214,215,216,217,218,225,226,227,228,229,230,231,232,233,234,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,255,196,0,31,1,0,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,255,196,0,181,17,0,2,1,2,4,4,3,4,7,5,4,4,0,1,2,119,0,1,2,3,17,4,5,33,49,6,18,65,81,7,97,113,19,34,50,129,8,20,66,145,161,177,193,9,35,51,82,240,21,98,114,209,10,22,36,52,225,37,241,23,24,25,26,38,39,40,41,42,53,54,55,56,57,58,67,68,69,70,71,72,73,74,83,84,85,86,87,88,89,90,99,100,101,102,103,104,105,106,115,116,117,118,119,120,121,122,130,131,132,133,134,135,136,137,138,146,147,148,149,150,151,152,153,154,162,163,164,165,166,167,168,169,170,178,179,180,181,182,183,184,185,186,194,195,196,197,198,199,200,201,202,210,211,212,213,214,215,216,217,218,226,227,228,229,230,231,232,233,234,242,243,244,245,246,247,248,249,250,255,219,0,67,0,28,28,28,28,28,28,48,28,28,48,68,48,48,48,68,92,68,68,68,68,92,116,92,92,92,92,92,116,140,116,116,116,116,116,116,140,140,140,140,140,140,140,140,168,168,168,168,168,168,196,196,196,196,196,220,220,220,220,220,220,220,220,220,220,255,219,0,67,1,34,36,36,56,52,56,96,52,52,96,230,156,128,156,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,230,255,221,0,4,0,22,255,218,0,12,3,1,0,2,17,3,17,0,63,0,223,162,138,40,16,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,1,255,208,223,162,138,40,16,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,1,255,209,223,162,138,40,16,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,1,255,210,223,162,138,40,16,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0,81,69,20,0]],

Вот скриншот:

Вывод изображения в ByteArray

Answer 1

JSON, который вы опубликовали, объясняет, почему анализ занимает так много времени. Вероятно, потребуется время, чтобы разобрать эти огромные массивы. Вместо того, чтобы каждое изображение представляло собой массив байтов, оно должно представлять собой одну строку в кодировке base64 для каждого изображения. Примерно так:

public var formImagesBase64 : [String]?

Вот код Swift, который может вам помочь:

// Encoding Image
let data = image.jpegData(compressionQuality: 1)
let b64string = data?.base64EncodedString()

// Decoding image
let decodedData = Data(base64Encoded: b64string!)
let decodedImage = UIImage(data: decodedData!)