В настоящее время я изучаю функцию softmax и хотел бы адаптировать изначально реализованный метод для небольших тестов.
Я был в документации, но не было так много полезной информации о функции. Это реализация pytorch python :
def __init__(self, dim=None):
super(Softmax, self).__init__()
self.dim = dim
def __setstate__(self, state):
self.__dict__.update(state)
if not hasattr(self, 'dim'):
self.dim = None
def forward(self, input):
return F.softmax(input, self.dim, _stacklevel=5)
Где я могу найти имплементацию F.softmax?
Одна из вещей, которые я хочу попробовать, например: softmax-soft softmax, описанный здесь: Soft-Margin Softmax для глубокой классификации
С чего бы лучше всего начать?
Заранее спасибо!