сгруппированный линейный график в блестящем с выбором входа - PullRequest
Новая
       8

сгруппированный линейный график в блестящем с выбором входа

0 голосов
/ 06 ноября 2018

У меня есть несколько выбранных входов, которые в настоящее время контролируют вывод одной гистограммы.

Когда вы используете первый вход select, он выберет источник данных. Существует вторичный selectinput, который выбирает переменную из первого источника данных. Приведенный ниже код работает, если у вас есть несгруппированный гистограмма.

Я пытаюсь создать двойную гистограмму, и у меня есть другой источник данных, отличный от того, который я использую для текущего графика. Два основных источника данных, которые имеют одинаковые переменные. Однако 1 таблица содержит данные для «заданных точек», а другая таблица содержит данные для «использованных точек».

Я пытаюсь создать двойной бар, в котором скидки указаны как один бар, а другой бар используется для скидок. Моя проблема в том, что я не могу использовать один selectinput для вызова выходов, и я пытаюсь найти альтернативу этому. Я разместил код ниже. 

 table1 <- data.frame(replicate(4,sample(500:1000,52,rep=TRUE)))
table1$Week <- replicate(1, sample(1:52,52, rep=FALSE))

table2 <- data.frame(replicate(4,sample(500:1000,52,rep=TRUE)))
table2$Week <- replicate(1, sample(1:52,52, rep=FALSE))

table3 <- data.frame(replicate(4,sample(500:1000,52,rep=TRUE)))
table3$Week <- replicate(1, sample(1:52,52, rep=FALSE))



ui <- fluidPage(

    selectInput("Data1", width = '150px',  selected = "select", label = NULL, choices = c("table1","table2", "table3"))
    ,selectInput("column1", "select variable", width = '150px', choices = c("X1", "X2", "X3", "X4"), selected = "X1")
    ,plotlyOutput("maingraph1")

)

server <- function(input,output, session){

  Data_to_display_Tab1 <<- reactive({
    switch(input$Data1,
           "table1" = Table1,
           "table2" = Table2,
           "table3" = Table3)
  })

  observe({
    updateSelectInput(session, "column1", choices = names(Data_to_display_Tab1()[,-c(5)]), selected = "Table1") 
  })


  output$maingraph1 <- renderPlotly({

    plot_ly(Data_to_display_Tab1()) %>%

      add_trace(x = ~Week, y = ~Data_to_display_Tab1()[,input$column1], type = 'bar', mode = 'lines', name = 'test') %>%
      layout(barmode = 'group', xaxis = list(title = "x axis goes here"), yaxis = list(title = "y axis goes here"))  

  })


}
shinyApp(ui=ui, server=server)

1 Ответ

0 голосов
/ 09 ноября 2018

Ниже приведен код, который я немного изменил. Я добавил дополнительные selectInput, чтобы выбрать таблицу для используемых очков. 

library(shiny)
library(plotly)
# Sample dataframes for points given
Week <- seq(1:52)
table1 <- data.frame(replicate(4, sample(500:1000, 52, rep = TRUE)), Week)
table2 <- data.frame(replicate(4, sample(500:1000, 52, rep = TRUE)), Week)
table3 <- data.frame(replicate(4, sample(500:1000, 52, rep = TRUE)), Week)

# Sample dataframes for points used
table4 <- data.frame(replicate(4, sample(500:1000, 52, rep = TRUE)), Week)
table5 <- data.frame(replicate(4, sample(500:1000, 52, rep = TRUE)), Week)
table6 <- data.frame(replicate(4, sample(500:1000, 52, rep = TRUE)), Week)

ui <- fluidPage( sidebarLayout( fluidRow(sidebarPanel(
  uiOutput("Data1"),
  uiOutput("Data2"),
  uiOutput("column1") )),
  mainPanel(
  plotlyOutput("maingraph1")
)))

server <- function(input,output, session){
  # selectInput function to select one table from the list of Points Given tables
  output$Data1 <- renderUI({
    selectInput("dataTables", label = "Select a Table(Points Given)", choices = c("table1", "table2", "table3"))
  })
  # reactive environment to map the selected table name with actual dataframe(i.e, points given)
  Data_to_display_Tab1 <- reactive({
    if (input$dataTables == "table1") {
      df1 <- table1
    } else if (input$dataTables == "table2") {
      df1 <- table2
    } else df1 <- table3
    return(df1)
  })
  # Another selectInput function to select a table from the list of Points Used
  output$Data2 <- renderUI({
    selectInput(inputId = "dataTables2", label = "Select a Table(Points Used)", choices = c("table4", "table5", "table6"))
  })
  # reactive environment to map the selected table name with actual dataframe(i.e, points used)
  Data_to_display_Tab2 <- reactive({
    if (input$dataTables2 == "table4") {
      df2 <- table4
    } else if (input$dataTables2 == "table5") {
      df2 <- table5
    } else df2 <- table6
    return(df2)
  })
  # selectInput function to display variable names of selected table from previous selectInput
  output$column1 <- renderUI({
    selectInput(inputId = "columnNames", label = "Select a Variable", choices = names(Data_to_display_Tab1()[,-c(5)]), selected = "X1")
  })
  # Plotly code
  output$maingraph1 <- renderPlotly({
    plot_ly(Data_to_display_Tab1(), x = ~Week, y = Data_to_display_Tab1()[[input$columnNames]], type = 'bar', name = 'points given') %>%
      add_trace( x = Data_to_display_Tab2()["Week"], y = Data_to_display_Tab2()[[input$columnNames]], name = 'points used') %>%
      layout(xaxis = list(title = "Week"), yaxis = list(title = input$columnNames), barmode = 'group')
  })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
...