У меня есть такой фрейм данных Pandas (это список хэндлов Twitter):
label favees
0 1NewsNZ 1
1 mhjb 1
2 citizenai_nz 1
...
Я хочу дополнить это информацией из профилей в Twitter. Функция python-twitter UsersLookup возвращает список диктовок следующим образом:
{"created_at": "Fri Apr 04 09:03:48 +0000 2008", "description": "Stay ahead with 1 NEWS
| Instagram and Snapchat: 1NewsNZ", "favourites_count": 2447, "followers_count": 152214,
"friends_count": 239, ...}
То, что я хочу сделать, это скопировать значения в этих трех столбцах в профилях для всех 100 строк в блок данных данных, все сразу. Последние три строки ниже не сработают, но, возможно, дают представление о том, что я пытаюсь сделать:
def populate_profiles(people_csv):
people = pd.read_csv(OUTPUT_FOLDER + people_csv)
api = connect_to_twitter.api()
people_chunks = df_chunks(people, 100)
for chunk in people_chunks:
profiles = api.UsersLookup(screen_name=chunk['label'].values.tolist())
chunk['name'] = profiles['name']
chunk['description'] = profiles['description']
chunk['image'] = profiles['profile_image_url']
После этого я добавляю выделенные строки в новый CSV. (df_chunks
исходит от https://stackoverflow.com/a/44729807/1876628)
У меня такое чувство, что ответ как-то связан с dataframe.map.