Я использую локальную док-станцию DynamoDB:
~ docker run -d -p 8000:8000 amazon/dynamodb-local
... с таблицей, созданной через CLI AWS DynamodB *.
Из оболочки ipython boto3 может найти таблицу без проблем:
db = boto3.resource('dynamodb',
endpoint_url='http://localhost:8000',
region_name='eu-west-2')
print([t for t in db.tables.all()])
# ==> [dynamodb.Table(name=u'myTable')]
... но при доступе к этой таблице с точки останова в локально работающем приложении фляги, boto3 не может найти таблицу:
db = boto3.resource('dynamodb',
endpoint_url='http://localhost:8000',
region_name='eu-west-2')
[t for t in db.tables.all()]
# ==> []
Я не могу придумать ничего, что могло бы повлиять на работу приложения boto3 в контексте приложения колбы, поэтому я застрял. Почему вызов db.tables.all()
не возвращает одинаковое в обоих случаях?
Оба контекста работают от одного и того же virtualenv, используя boto v1.7.1 и python 2.7.13
* Команда CLI, использованная для создания таблицы:
~ aws dynamodb create-table --table-name myTable --attribute-definitions AttributeName=api_key,AttributeType=S AttributeName=session_id,AttributeType=S AttributeName=time_stamp,AttributeType=N --key-schema AttributeName=session_id,KeyType=HASH --global-secondary-indexes IndexName=api_key-time_stamp-index,KeySchema=["{KeyType=HASH,AttributeName=api_key}","{KeyType=RANGE,AttributeName=time_stamp}"],Projection="{ProjectionType=ALL}",ProvisionedThroughput="{ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5}" --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 --endpoint-url http://localhost:8000 --region eu-west-2