Панды: тип файла для сохранения, чтобы содержать dtypes - PullRequest
0 голосов
/ 04 июля 2018

Я работаю над некоторыми datasets содержит много DateTime переменных. Я всегда сохраняю файл .csv после очистки данных. Однако когда я в следующий раз загружу файл в pandas, мне придется снова преобразовать dtypes, и это займет много времени. Таким образом, мне интересно, есть ли тип файла, который я могу сохранить с помощью Pandas, чтобы избежать этого.

1 Ответ

0 голосов
/ 04 июля 2018

Вы можете сериализовать свой объект, используя pickle. К счастью, pandas имеет встроенную функцию для сериализации и экспорта ваших DataFrames. Просто экспортируйте используя

df.to_pickle('your_file.pkl')

Из документов: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html

Затем вы можете снова загрузить свой DataFrame, используя

df = pandas.read_pickle('your_file.pkl')
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...